周丽萍 陈 达 陈 志 苑严伟 王丽丽 孙小文

(1.中国农业机械化科学研究院， 北京 100083； 2.中国机械工业集团有限公司， 北京 100080)

基于图像处理的生猪耳部颜色异常检测技术

周丽萍1陈 达2陈 志2苑严伟1王丽丽1孙小文1

(1.中国农业机械化科学研究院， 北京 100083； 2.中国机械工业集团有限公司， 北京 100080)

为研究规模化生猪养殖场中蓝耳病疫情预警监测方法，提出一种非接触式耳部颜色自动检测方法。该方法将生猪热红外图像和可见光图像相结合寻找最优尺度因子，确定可见光图像中生猪耳根部特征区域；采用主动形状模型方法，选取34个生猪耳部轮廓特征点，并将搜索范围限定在生猪头部区域，用以提取生猪耳部轮廓；将提取的耳部轮廓进行颜色对比，判断该生猪是否患有蓝耳病疫情。结果表明，由于限定生猪头部区域搜索范围，能快速准确地提取生猪耳部轮廓。对生猪耳部颜色检测准确率达到77%以上。

生猪； 蓝耳病疫情； 尺度因子； 耳部轮廓； 搜索范围

引言

我国畜禽养殖中生猪养殖量居世界首位，生猪存栏量占世界生猪存栏量的50%以上[1]。猪肉产量占全国肉类产量比重不断增加，到2015年已达到65%，其中城市消费者的生鲜猪肉消费量约占肉类消费总量的60%以上[2]。由此可知生猪养殖业已成为畜禽养殖业的主导产业，猪肉成为人们肉食品的主要来源。而生猪的健康问题直接关系到社会经济利益和食品安全。猪繁殖与呼吸系统综合症(PRRS，蓝耳病)，是一种高致命性传染疾病，首次发现于20世纪80年代末[3-4]。……