谢士琴 赵天忠 王 威 孟京辉 史京京

(1.北京林业大学信息学院， 北京 100083； 2.国家林业局调查规划设计院， 北京 100714；3.北京林业大学林学院， 北京 100083)

结合影像纹理、光谱与地形特征的森林结构参数反演

谢士琴1赵天忠1王 威2孟京辉3史京京2

(1.北京林业大学信息学院， 北京 100083； 2.国家林业局调查规划设计院， 北京 100714；3.北京林业大学林学院， 北京 100083)

森林结构； 纹理特征； 光谱特征； 地形因子； 模型估测

引言

森林是陆地生态系统中最大的碳库，为我们提供生态服务的同时也带来了巨大的经济效益。大尺度森林结构参数的快速、准确估算是制定森林可持续经营措施的重要基础[1]。森林结构参数，如林分平均胸径、蓄积量、断面积、树高、林木数量和树种多样性等，在一定程度上为森林经营，特别是人工林经营提供了决策依据[2-3]，在森林资源管理规划中的应用潜力巨大。上述森林结构参数的获取，存在劳动强度大、人财物力耗费高、调查周期长等缺点，传统的样地调查方法，并不能及时准确地反映大尺度森林结构多样性的状态及动态变化。遥感技术由于具有监测范围广、数据采集快速和节约成本等优点，现已被大量应用于森林组成及结构参数的提取。利用高分辨率遥感数据纹理、光谱信息与林分因子间较强的相关性估算森林结构参数，一直是国内外研究的热点，这些研究主要集中在以下方面：①不同森林结构参数反演，应用较为广泛的包括林分株数、树高、断面积、蓄积量、生物量、树种多样性指数、角尺度和混交度等[4-10]。……