穆 珺,晏峻峰,彭清华,费洪晓

(1.湖南中医药大学 数字中医药协同创新中心,湖南 长沙 410208;2.中南大学 软件学院,湖南 长沙 410075)

基于霍夫变换的可见光虹膜图像定位

穆 珺1,晏峻峰1,彭清华1,费洪晓2

(1.湖南中医药大学 数字中医药协同创新中心,湖南 长沙 410208;2.中南大学 软件学院,湖南 长沙 410075)

虹膜定位是虹膜识别中的关键步骤，而非理想条件下的可见光虹膜图像定位算法则是近年来的研究热点。为了提高虹膜定位的精度，提出了一种基于霍夫变换的可见光虹膜图像定位算法，分析并确定了先定位虹膜外边界、再定位内边界的顺序，以提高边界定位准确度；针对外边界定位存在的问题，利用可见光虹膜图像颜色分布的先验信息，进行了边缘检测与筛选，提高了定位的速度与准确度；在此基础上，借助瞳孔和虹膜的位置关系指导虹膜内边界定位，进行了高光噪声检测与去除，采用基于距离约束的霍夫变换，排除噪声影响和减少计算时间。实验结果表明，该算法具有较高的定位准确度，并且能处理诸如严重遮挡、成像模糊、区域对比度低、虹膜纹理与隐形眼镜等干扰情况下的虹膜图像。

虹膜定位;可见光虹膜图像;颜色分布先验;霍夫变换

1 概 述

虹膜定位是虹膜识别中的关键步骤，虹膜定位算法的性能，如准确度、速度、鲁棒性，一直都是研究的热点。现有大多数传统虹膜定位技术是基于Daugman[1]和Wildes[2]率先提出的算法[3-4]。然而，传统虹膜定位算法一般针对理想条件下采集得到的近红外虹膜图像，当涉及到非理想条件下的可见光虹膜图像，存在如眼睑睫毛等遮挡、模糊、倾斜角度，以及高光、低对比度等因素影响时，传统虹膜定位算法的性能无法得到保证[5-7]。……