张勇强，汤建龙

(西安电子科技大学 电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室，陕西西安 710071)

基础理论

基于数字信道化接收机的聚类分选算法

张勇强，汤建龙

(西安电子科技大学 电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室，陕西西安 710071)

提出了一种适合数字信道化接收机的未知雷达辐射源聚类分选算法。该算法通过对数字信道化接收机产生的脉冲描述字(PDW)流融合预处理，对预处理后的PDW流进行网格密度聚类，获得雷达辐射源的初始分类结果后，利用累计差直方图法(CDIF)最优门限对虚警辐射源进行剔除，再合并处理生成辐射源描述字(EDW)。仿真结果表明，该算法能有效的用于数字信道化接收机的雷达信号分选。

雷达信号分选 ；数字信道化接收机 ；网格密度聚类

0 引 言

雷达辐射源信号分选是电子侦察处理的关键技术，信号分选的效果直接影响着雷达侦察系统的整体作战效能[1]。随着雷达技术的快速发展，雷达体制趋于多样化、复杂化、综合化，电子对抗所面临的电磁环境越来越复杂。目前雷达辐射源信号分选的准确性、实时性及可靠性均面临着严峻的挑战。

聚类分析实现脉冲序列去交错一直是雷达信号处理的重要方法，是一种无监督的学习方法。通过将数据集中的样本按一定的相似性度量和评价准则进行归并分类，聚类方法可发现数据集的内在组织结构，以便于人们更好地理解数据[2]。聚类算法一般分为基于划分的方法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法等[3]。……