郑友亮

（广东省科技基础条件平台中心）

小规模突发事件疏散模型的改进与分析*

郑友亮

（广东省科技基础条件平台中心）

针对小规模城市突发事件疏散问题，现有模型忽略交通状态的影响，与实际疏散过程不相符。引入路径时间估计方法对突发事件疏散模型进行优化：首先利用马尔科夫路径原理计算相邻路段交通状态发生的概率；然后估计相邻路段行程时间；最后经过扩展实现对整个路径时间的评估。仿真结果表明，改进后的模型能满足小规模突发事件的需求。

突发事件；应急疏散；马尔科夫路径；行程时间估计

0 引言

突发事件是一种发生规模不确定的紧急事件，可能对社会造成严重危害。应急部门要在最短时间内疏散危险区域内无主动疏散能力的人员来降低损失，同时需考虑疏散成本。对于疏散问题，文献[1]基于路径网络流控制建立了疏散模型，并验证策略的有效性，具有一定的实际意义；文献[2]研究大型路网情况下突发灾难人员疏散问题，建立了模型并进行仿真，但该模型主要针对大型事件；文献[3]建立了蚁群算法疏散模型，研究最短疏散路径，但该算法运算复杂度高，较为耗时；文献[4]建立分层的疏散模型，借助引导者降低事故损失，文中缺乏非典型疏散行为的分析，具有一定的局限性；文献[5]建立了较为完善的应急疏散模型，但未考虑道路的交通情况，并不符合实际疏散情况；文献[6]将行程分为3部分因素进行评估，求最短行驶路径，未将车流量、路段长度考虑在内，适用范围受到限制；……