高培玲　程志强

摘要：本文针对目前独立学院资产信息管理信息化程度低，资产资源没有完全整合，对于数据定义的考评不合理，管理体制有缺陷等各种现象，通过对相关技术的分析，对云数据下独立学院资产数字化管理系统进行探析。

关键词：云数据；独立学院；资产数字化管理

中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）04-0255-02

随着经济的发展和社会的进步，云数据信息化的发展十分迅速，云数据信息化在整个云体系中起着不可或缺的作用，为云的发展和进步起到了非常重要的作用。一方面，云数据信息化的发展是云发展的重要方向和基础；另一方面，云数据行业标准化体系的工程建设实际上带动了云数据行业信息化标准相关体系的构建，并且让云标准体系的建设成为当前和以后相当一段时间里所必须解决的云数据信息化工程。数字化信息平台是云数据信息化发展过程中的重要问题之一，对于云数据信息化而言，能否做好数字化信息平台至关重要，数字化信息平台直接影响到云数据信息化能否健康、稳定的发展。现实要求云数据信息化亟需提升自身的数字化信息平台。虽然云数据信息化在云发展中具有举足轻重的地位，但是从其整体发展来看，依然存在着问题，因此对其进行的顶层设计与整合、标准体系的构建与实施已经迫在眉睫。

1 技术概述

独立学院数字化业务系统的开发技术对于系统架构设计的重要影响不言而喻，从静态网页设计和动态网页设计两种设计模式来看，动态网页设计更加适合独立学院数字化业务系统的WEB主页设计。对PHP、JSP和ASP三种语言进行比较来看，PHP相较于JSP和ASP来说开发难度较大，且只适用UNIX平台，对组件并不支持，JSP的安全性较好，采用编译后执行的方式，ASP跨平台兼容没有PHP和JSP好。

2 系统功能需求分析

经过对用户需求的详细分析，独立学院数字化管理系统的功能性需求主要包括以下几个方面：

2.1 资产信息的管理

作为一个独立学院，资产是基础，资产的作用至关重要。对于资产信息的管理涉及到各个方面，不仅仅是简单的录入信息，进行查询。资产信息的管理更重要的是对信息按一定的标准进行分类和管理，通过对资产信息的管理与分类能够方便独立学院的云端管理员对不同种类划分的资产采取相应的数字化策略，从而促进高效率的实现。

2.2 云端管理员信息的管理

一个独立学院通常会存在多个云端管理员，对这些云端管理员的信息管理也至关重要，一般包括增删改查云端管理员相关信息的操作。了解与分析云端管理员的信息就可以即时透过云端管理员得知资产的信息，同时也能评价统计他们对资产数据的定义。

2.3 云存储信息管理

独立学院最重视的就是云存储的信息。现在市场的竞争越来越激烈，在云数据行业不同群体对云存储有不同的要求，各大云数据独立学院不但要根据人群的差异开发不同云存储，这些云存储在价格制定以及资产最终受益等方面都不尽相同，同时云存储种类繁多，信息复杂，进行人工管理将会非常繁琐，所以该管理系统也应该包括对云存储信息的管理，例如基本信息的增删改查等操作，为资产管理进行提供可靠的数据。

2.4 数字化信息的管理

系统的核心部分就是对数字化信息的管理。通过这一功能，就能实时了解、把握和管理数字化信息。

第一，把所有云端管理员的相关信息输入到系统中并进行统计，将这些云端管理员的信息根据不同的分类标准排序筛选，也简化了查询人员的工作。

第二，系统还能更加详细地对比各期数字化成本和数据定义，例如和上个季度的相关数据定义做比较，或者按照不同资产群体划分进行数据定义比较。在这些对比的结果中，独立学院的决策层能够更加容易找出问题所在，并解决问题。

第三，系统还应该进行数据管理。在资产通过相关方式进行询问时，数字化人员就能根据资产提供的信息有效判断资产所需的云存储和服务。同时，要利用各种数字化活动和手段来尽量留住资产。对于数字化机会的管理，有利于增加新资产，提高数据定义。系统同样可以进行数字化机会的增删改查操作。

第四，系统还能够针对资产开发实行统一管理。某些相对重要的资产往往需要独立学院自己从云数据中去挖掘，通过系统的这一功能，独立学院领导就能把这些潜在资产分配给一部分云端管理员。再由云端管理员分析自己负责的潜在资产的研究，探索他们的需求，设计出相关云存储模块。

2.5 权限管理功能

权限管理设置对于一个系统的数据真实性和安全性的保障是至关重要的。权限管理指的是等级不同的访问者能够访问到的数据深度和广度都不相同，从而实现数据保密。对于独立学院来说，资产数字化管理系统通常包括了资产存单、金钱、资产资料、员工资料等各类信息，有些信息不能公之于众，所以通过设置权限就能更有效的保证信息的安全。通过该功能，可以给不同等级的人员设置不同的权限。

3 模块实现

3.1 数据管理模块实现

系统中的资产类目信息的管理对象为云数据公司的所有资产类目讯息进行管理。具体操作主要有：资产类目的增加、资产类目的删除、资产类目信息的修改和资产类目功能的查找等。系统平台内对资产类目讯息管理的界面包括资产类目讯息查找以及结果展示两部分。当资产或者公司内部员工进行查询的时候，可根据资产类目的类型、名称、编号等关键词搜索资产类目。具体查找的结果展示在下面的GridView列表中。查询讯息的具体操作时，系统会依据外部输入的讯息形成系统自身可以认可和识别的SQL语句的形式，然后对SQL语句进行初始化select * from CP where 1=1。系统受到来自外部的查找条件时，做以下操作语句：Condition+=条件。经过上面两个步骤的执行，系统把SQL语句与条件变量统计成一个完成的查询语句条件，再将形成的查询语句条件与数据库进行连接和匹配，找到最终的查询到的讯息，并进行输出显示。

3.2 查询统计模块实现

查询统计分析以云数据公司以往的数字化成绩状况为统计对象。为了将更直白超能的分析数据呈现在管理人员的面前，系统会分为好多种的统计方法。比如，该系统可以查看特定时间段内卖的较好的云存储，特定时间段内的不同资产类目的销售情况等等。为了使统计查询的界面显示美观实用，系统特地运用.net插件。之所以使用这中插件，是因为它提供了非常便利的图标使用工具。接下来，将分别阐述资产类目种类的数字化统计以及资产类目数字化总数两个统计的实现过程。在两个统计的实现过程中，首先对资产类目的种类做分类处理，接着将分类的资产类目用字符串的额数组形式表示。而后采用GetZE方法。此方法以资产类目的种类，数字化是初始时间、终止时间、数字化总数为系数。调用此方法就很容易的额得到各类资产类目的数字化总数。具体GetZE的操作过程为：第一步，资产类目分类处理时，将分好的资产类目置于树形结构形式，第二步，确定要查询统计的类的对象，依据对象对树进行遍历，找到以该查询统计对象为根的所有的节点。此遍历过程主要采用递归遍历的方法，并将跟节点的子节点放在一个已经提前定义好的List变量中。接着对该新变量进行遍历，层层递进，直到找出所需要的所有類别的资产存单讯息，然后针对找出的各个系数进行计算，得出总额。最后一步就是把前面得到的各种数据捆绑在数据系统的控件当中。

4 结语

在云时代的影响下，本文在对独立学院数字化业务的流程进行细致的需求分析与研究调查后，采用科学的开发方式，根据需求分析对独立学院数字化业务的结构进行详细的设计，使独立学院资产数字化管理结构得到更为合理的运用。本文通过对管理信息系统实施过程中所出现的问题进行详细的分析描述，再提出科学有效的方案来解决问题，最终实现独立学院资产数字化管理信息系统效率大幅度的提升。

参考文献

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