郭强，蔡胜武

（中核武汉核电运行技术股份有限公司，湖北武汉430223）

300 MW核电厂循环水泵部件可靠性建模分析

郭强，蔡胜武

（中核武汉核电运行技术股份有限公司，湖北武汉430223）

设备可靠性建模是核电厂概率安全分析（PSA）和维修周期优化的重要基础。以秦山300 MW核电厂循环水泵部件（叶轮）为例，针对完整数据和右截尾数据同时存在的情况，分别采用最小二乘估计和极大似然估计得到4种常见寿命分布的参数估计值，通过不同的拟合度确定最优拟合分布，并对其结果进行分析比较。结果表明极大似然估计拟合效果更佳，是核电厂设备可靠性建模的一种有效方法。

可靠性建模；数据分析；最小二乘估计；极大似然估计；拟合度

0 引言

2014年国家核安全局要求核电厂开展设备可靠性数据采集工作[1]，并委托环境保护部核与辐射安全中心负责数据处理和发布[2]。可靠性建模是通过数据分析得到寿命分布模型，是概率安全分析（PSA）和维修周期优化的前提和基础，对确保我国核电厂PSA模型以及相应分析结果的准确性和合理性具有重要意义[2]。本文以秦山300 MW核电厂循环水泵（简称循泵）叶轮为例进行可靠性建模分析，为核电厂设备可靠性建模提供了有效方法和经验。

1 数据类型和分析

叶轮在其失效或泵体解体大修时进行更换，假设其更换为完美维修，相邻两次失效时间满足独立一致分布。

1.1 数据类型

在试验数据和现场数据中主要包含以下两种数据类型：完整数据和截尾数据[3]。……