杨 波， 刘泽民， 隆爱军， 谢石文， 韩成成

(安徽省地震局，合肥 230031)

遗传算法在提高非包围地震定位精度中的应用

杨 波， 刘泽民， 隆爱军， 谢石文， 韩成成

(安徽省地震局，合肥 230031)

利用一种非线性方法——遗传算法，对到时残差，即观测到时与理论到时之差进行最小值求解，得到由于台站分布不均匀导致非包围地震事件的定位结果，再利用MSDP中的单纯形定位法得到非包围地震事件定位结果，将2种定位结果分别与编目结果进行对比。结果表明，遗传算法定位的结果更加接近编目结果，发震时刻、震中位置2个参数更为精确，从而提高了非包围地震事件定位精度。

定位精度；遗传算法；目标函数；非包围地震

0 引言

地震自动定位是目前所有数字地震台网的数据处理系统中一项极其重要的功能，在一些区域或地方的数字地震台网，地震自动定位结果已经是地震台网的一种常规产出，在地震发生后3～5 min即可通过网络公布于社会[1]。因而，地震定位精度十分重要，直接关系到民众获取信息的准确性，以及震后抢灾、救灾工作的进展，为安抚民众心理和遏制不实的地震谣言提供有效依据。然而，受实际台站分布的影响，部分地区未能有足够覆盖全面的台站，如省边界地区和沿海地区，导致地震事件被所参加定位的台站包围不全面，即非包围地震事件。非包围地震事件定位精度往往不是很理想，不如被台站包围全面的地震事件定位效果好。因此，一方面要加大台站分布密度，尽量避免非包围地震事件的出现；……