黄绿萍

摘要将层次分析法（AHP）和人工神经网络（ANN）相结合，采用层次分析法，对土地整理工程投资风险的各种因素进行深入研究，确定工程投资风险的评价指标体系，再利用人工神经网络投资分析评价建立投资风险评估AHP-ANN模型，并对此进行了可行性论证，为全面评估土地整理工程投资风险提供了新的思路和方法。

关键词土地整理；投资风险评价；AHP-ANN模型；江西省湖口县

中图分类号F301.2文献标识码A文章编号0517-6611（2017）33-0204-03

Application Research of AHP-ANN in the Field of Investment Risks Evaluation on Land Consolidation

HUANG Lüping1，2

（1.College of Earth Science，East China University of Technology，Nanchang，Jiangxi 330013；2.Jiujiang City Bureau of Land and Resources，Jiujiang，Jiangxi 332007）

AbstractCombined analytic hierarchy process （AHP） with artificial neural network （ANN），using the analytic hierarchy process to study the factors of the risk assessment on the land consolidation project，determine the index evaluation system on the risk of the project investment，using artificial neural network to analysis and evaluate the investment，establishing the risk assessment investment model AHP - ANN and doing the feasibility demonstration，provides a comprehensive evaluation of the risk assessment on land consolidation project with new ideas and methods.

Key wordsLand consolidation；Investment risks evaluation；AHP-ANN model；Hukou County of Jiangxi Province

土地是人類赖以生存的最基本的生产和生活资料，伴随着经济社会的高速发展，耕地资源正受到前所未有的蚕食，使得当前耕地保护形势日益严峻。为了保证我国的耕地安全、粮食安全、生态安全，土地整理正成为一项重要的战略手段[1]。然而土地整理工程是一项非常复杂的系统工程，涉及面广，环节多，与之相关的行业、部门较多，从项目的规划到最后的实施运营，风险贯穿其中[2]。但从目前已实施的项目来看，学术界和实践界对土地整理工程项目中的风险未予以高度关注，甚至认为项目中存在的风险不大，不会引起较大损失。正是由于思想认识的偏差，已使得很多项目规划实施运营过程中出现了很多问题，多数项目没有完成既定目标，甚至对当地的经济、社会、生态环境造成不良影响。

当前，一些专家学者也对土地整理工程项目风险评价有所探索，田劲松等[3]将可拓学理论与方法应用到土地整理工程的经济评价领域，构建经典物元、节域物元和待评物元来构造关联函数，进而求得关联度与关联值，以之计算评价等级值，探究土地整理项目的经济效益状况；……