摘要：在中国经济研究的问题上，国家官方公布的GDP数据的准确性一直都是经济学家们非常关注的问题，因此他们通过寻到一些替代指标作为参考来审视官方GDP。在一些文献中，对经济增长衡量的一些非正式指标都存在夸大的成分，本文借鉴已有的研究将我国夜间光源排放强度作为GDP增长的一个代理变量进行考察，能够避免官方经济统计中存在的误差，进而更客观的看待我国的经济增长水平。结果发现我国经济增长不仅被低估了，而且存在加速增长的趋势。

关键词：李克强指数，夜间灯光密度，中国经济

一、对统计数据的争议

2015年6月中国股市暴跌，人民币在8月份出现大幅贬值，许多人认为中国经济似乎陷入停滞；然而，官方GDP数据显示经济增长率由2014年的7.2%小幅下降到2017年的6.8%，这表明中国的增长速度并没有出现大幅下降。很多财经媒体常常采用2007年时任辽宁省委书记李克强用于评估辽宁经济情况的指标（耗电量、铁路货运量和贷款发放量）来看待当前的中国经济，因为官方所公布的数据可能存在夸大或伪造等问题，仅能作为参考。

克强指数显示，在过去的六年中有四年是下降的，尤其是2015年出现大幅下滑，这些事实都说明了中国的经济增长要比官方数据所表述的要疲软。由于对官方数据持有怀疑，美国华尔街的大多数宏观经济分析师纷纷利用零售、建筑和其他经济活动等统计指标构造自己用于分析的克强指数，他们的许多指标都显示，2015年第四季度中国经济增长速度确实低于官方公布的6.8%。

二、基于李克强指数的讨论

很多非官方指标都是基于中国经济模型的假设所构造的，所以没办法发布，更不用说用于检验是否合适。每个模型都意味着对不同的经济指标有一组不同的权重，一旦参数发生变化，将会发生很大的影响。图1中显示了克强指数的主要指标（耗电量、铁路货运量和贷款发放量的增长率）在过去20年中的变化轨迹，当这些指标中的任何一个被赋予较高的权重时，都会估算出不同的GDP增长率。

从图中可以发现，贷款发放量的增长率除了在2008年金融危机期间以之后的一段时期内

变化较大，在其他区间段内都比较稳定，大约在12%-13%之间变动；铁路货运量的增长率在过去的12年间持续下滑，在2015年的时候达到低点，这些指标增长率的下降纷纷都表明了官方公布的统计数据并不能真实的反映中国经济情况。与前两个指标相比，特别货运量的增长率对经济增长的解释相对没有那么重要，因为该指标更多的说明了我国的经济结构由重工业向服务业转型。

鉴于间年来我国的经济结果发生了显著的变化，因此需要修正克强指数，赋予银行贷款指数较高的权重，赋予铁路货运指数较低的权重，这种做法在2015年底受到了密切的关注，那么这些权重在统计学上有什么意义呢？或者说最优权重是多少呢？

三、对实际GDP预测的计量经济学讨论

为了解决以上问题，需要重新构建一个独立于中国经济增长的透明的且以数据驱动的指标，该指标的统计误差与克强指数的构成指标相互独立。一个办法就是利用以卫星记录

数据所呈现的中国各省市夜间灯光亮度，可以肯定的是夜间灯光密度是经济增长的一个非常好的代理变量；当夜间灯光密度发生变化时，通过计算这些经济指标的不同变化可以发现这些指标衡量经济增长更为可靠。

由于观测主要通过卫星记录数据呈现，因此衡量夜间灯光密度与实际经济产出之间的关系是非常复杂的，因为常常会受到天气和大气干扰的影响，所以影响了导致轨道卫星对灯光的捕捉。但是由此所产生的偏误与传统的统计方法无关，只受制于以下因素：人员和企业的报告错误，统计机构的错误决定，或者在某些情况下的政府操控行为。因此夜间灯光是一个非常有用的参考指标，可以通过它来判断传统统计数据的质量。

通过将我国各省市夜间灯光增长和构成克强指数的各经济指标的增长率进行回归，可以发现统计数列的回归系数与用于预测我国实际GDP增长的最优权重是正相关的，需要注意的是，在这里有一个关键的假设：夜間灯光的测量误差与其他变量的测量误差相互独立。该假设在用于探讨实际GDP增长和夜间灯光增长的关系时是合适的，尤其是当夜间灯光增长和实际GDP增长存在相关关系时，允许这种相关关系随着时间的变化而变化，或者在我国不同区域有所不同。在该回归关系中，当纳入了一些能够解释夜间灯光密度变化（或经济增长）的其他控制变量时，需要让用于预测GDP的代理变量不会因此而发生变化。

四、重构李克强指数

本文认为构成克强指数的指标不应赋予同等比重，银行贷款增长的权重应当是铁路货运增长权重的六到八倍，而耗电量的最优权重则介于二者之间。如果将代理变量标准化后与2012年以前官方GDP增长的水平和趋势相匹配，这种重估对我国GDP增长的最佳估计的影响就是非常深刻的。与官方公布的统计数据相比，根据重新分配的权重计算的克强指数可以发现，自2012年以来中国GDP增长不仅没有出现明显的下降，而且在许多年份有走高的趋势。图2显示了官方GDP和利用修正的克强指数测算的GDP变化，阴影为95%的置信区间。

反观对2015年底中国经济增长的预测，可以拒绝当时华尔街某些指标所显示的中国经济增长放缓的观点，中国经济实际增速基本不可能低于6%。尽管如此，虽然不能否认官方预测的增速是正确的，但不可否认的是低估了2012年以来的增速。该结论与Rosen和Bao的研究结果是一致的，他们也认为官方统计的数据存在长期低估服务部门规模的问题，并且在克强指数中铁路货运指标的权重应当低于其他指标。因此，随着中国经济结构逐渐向以服务为导向转型，传统的克强指数对中国经济增长的评估可能越来越不准确，甚至产生错误的信号。尽管官方公布的是经济增长率基本保持不变，根据新的克强指数显示，2016年中国经济存在明显的加速趋势，。

参考文献

[1] 黄柏翔，周书仪.李克强指数与李克强经济学[J].内蒙古金融研究，2013（7）.

[2] 李晓，丁一兵.世界经济长期增长困境与中国经济增长转型[J].东北亚论坛，2017（4）.

[3] 張潇方，张应应.克强指数反映中国经济现实状况的优越性研究 [J].统计与决策，2014（22）.

[4] 王少平，杨洋.中国经济增长的长期趋势与经济新常态的数量描述[J].经济研究，2017（6）.

[5] 徐强，陶侃.中国新克强指数的构建与实证分析[J].中国人口·资源与环境，2017（3）.

作者简介：张宸瑞（1992-），男，云南大学经济学院硕士研究生，研究方向：宏观经济学、计量经济学。

（作者单位：云南大学经济学院）