王 俊（安徽省科学技术情报研究所，安徽合肥 230011）

安徽省高新技术统计关键指标关联性研究

王 俊
（安徽省科学技术情报研究所，安徽合肥 230011）

在国内外的研究基础上，结合安徽特有的基本情况，根据安徽省“1+6”政策体系，建立了一套高新技术统计指标体系。以最大依赖性、最大相关性和最小冗余为准则建立模型，选择过滤式特征选择方法的代表算法之一mRMR来选择特征子集，在众多指标中抽取关键指标，并利用数据挖掘中聚类分析方法挖掘指标间潜在的关联性，提出高新技术产业增加值和高新技术企业培育情况是影响一个地区高新技术产业运行情况的重要指标。

高新技术；数据挖掘；关键指标；相关度；安徽省

高新技术产业是在高强度研究开发基础上发展起来的最具活力和潜力的知识和技术高度密集的产业群体，它的崛起和迅猛发展对经济和社会发展产生了深刻的影响[1]，是经济发展的动力。随着高新技术产业的逐步兴起，相关国际组织以及国家政府部门和科研机构为高新技术产业统计工作的开展做了大量工作[2]，取得了一定成效。近年来，安徽省积极实施创新驱动发展工程，高新技术产业一直处于稳中有进的发展态势。高新技术产业数据统计工作也同样得到了省政府的高度关注与重视，为推进安徽省高新技术产业发展和产业结构调整提供了重要决策依据。2014年，安徽省出台了“1+6”政策，提出了安徽省创新能力评价指标体系，明确将高新技术产业中的两个相关指标（即“高新技术产品进出口总额占地方进出口总额的比重”和“高新技术产业增加值占GDP比重”）列入了考核内容。……