方正证券近日发布的《互联网医疗深度报告》（以下简称“方正证券报告”）显示，虽然安防和智能投顾领域最为火热，但率先落地的可能会在医疗领域。

不久前，斯坦福大学在《Nature》上发表了一篇文章：利用深度学习算法诊断皮肤癌，将其诊断结果与24位资深皮肤病专家的诊断结果做对比，准确度达到91%；北卡罗来纳大学的研究人员近日已经开发出了一套深度学习算法，可以预测婴儿的自闭症。这种预测方法具有 81%的准确率，远超准确度只有50%的传统行为问卷调查法。

人工智能在医疗领域的发展速度已经远远超乎人类的想象。这一新技术带给人们兴奋和喜悦的同时，也不免带来了几分担忧和恐惧。越来越多的人想知道，人工智能在未来会完全替代医生吗？人工智能在医疗领域很快就能实现商业化吗？近日独角兽工作室举办的“2017人工智能如何改变医疗论坛”上，多位业内人士就此话题做了探讨。

人工智能会取代医生吗？

IBM堪称“AI+医疗”的翘楚。在医疗领域，IBM Watson可以在17秒内阅读3469本医学专著、24.8万篇论文，69种治疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。通过海量汲取医学知识，包括300多份醫学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，IBM Watson已在短时间内迅速成为肿瘤专家。

2013年， Watson与斯隆凯特琳癌症中心（MSKCC）合作，推出肿瘤解决方案Watson for Oncology。2014年底和2015年底，Watsonfor Oncology先后进驻泰国曼谷的康民国际医院（Bumrungrad InternationalHospital）和印度第三大医院系统马尼帕尔医院（Manipal Hospitals）。2016年8月，IBM与我国21家医院签署IBM Watson for Oncology的合作意向协议，并于同年12月成立联合会诊中心。……