基于Tent映射混沌优化NSGA-Ⅱ算法的综合能源系统多目标协同优化运行
2017-05-19李源非刘金洁彭丽霖
电力自动化设备 2017年6期
曾 鸣 ,韩 旭 ,李源非 ,刘金洁 ,彭丽霖
(1.华北电力大学 经济与管理学院,北京 102206;2.华北电力大学 电气与电子工程学院,北京 102206)
0 引言
随着能源和环境问题的日益凸显,能源变革成为世界各国的必然选择。针对我国能源体系出现的供需不匹配、缺乏系统性等问题,能源互联网被认为是实现我国能源革命的重要技术支撑[1]。综合能源系统是现阶段能源互联网的重要形态,也是当前我国建设能源互联网的主攻方向。然而综合能源系统具有的系统耦合多元化、供能方式多样化、运行方式复杂化等特征,将使得其在运行调度层面面临更大的挑战[2]。
作为能源互联网框架下的重要互动资源,自动需求响应 Auto-DR(Automatic Demand Response)不依赖于任何人工操作,通过接收外部信号触发用户侧需求响应程序,可大幅提高综合能源系统运行的可靠性、鲁棒性和成本效益[3]。而随着储能技术的日趋完善和储能设备的普遍应用,储能参与带来的负荷优化成为综合能源系统运营过程中不可忽视的重要因素[4]。在Auto-DR发展背景下,考虑需求响应和储能作用的综合能源系统协同优化运行,不仅能够实现多能互补,还能充分发挥Auto-DR与储能设备的综合调节潜力,促进分布式可再生能源消纳,实现供需动态优化平衡,提升资源优化配置水平,具有重要的研究意义。
目前针对综合能源系统的研究多集中于理论、技术以及规划等方面。文献[5]讨论了综合能源系统的特点以及欧洲综合能源系统发展的驱动力和发展现状;……
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