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基于CVaR理论的综合能源系统经济优化调度

2017-05-19王英瑞张建华史佳琪

电力自动化设备 2017年6期
关键词:优化设备模型

胡 浩 ,王英瑞 ,曾 博 ,张建华 ,史佳琪

(1.华北电力大学 新能源电力系统国家重点实验室,北京 102206;2.中国能源建设集团 天津电力设计院有限公司,天津 300400)

0 引言

随着社会经济的不断发展、能源和环境问题的日益突出[1],在满足人们对多种能源需求的前提下,如何提高能源利用效率、实现产能清洁化成为当前各国关注的热点问题[2]。通过将电/气/热3种能源进行合理的规划和运行而形成的综合能源系统[3-6]IES(Integrated Energy System)为实现人类能源社会重要变革提供了一条重要的解决途径[7]。在IES中,微燃机、燃料电池 FC(Fuel Cell)、燃气锅炉 GB(Gas Boiler)等多种常规供能设备以及光伏电池和风机等清洁供能设备将电、气、热三者供能网络紧密地耦合起来,成为能源供给侧和用户负荷的能源转换平台。目前,在越来越多的可再生能源供电和供热设备接入的情况下,IES的供能侧和负荷侧都存在很强的不确定性,为消除不确定性的影响,在满足负荷需求的情况下尽量多地消纳可再生能源,IES中的可控供能设备的运行策略将发生很大变化。因此计及IES中存在的不确定因素开展的经济优化调度问题,具有重要的实际意义。

为此,越来越多的学者在此问题上展开了研究。文献[8]将IES供能侧和负荷侧之间的设备看作是一个energy hub,计及负荷需求的不确定性提出了一种energy hub能量管理的鲁棒优化方法;文献[9]采用确定性规划方法、二阶段规划方法和多阶段规划方法对考虑风电不确定性情况下的英国电-气IES的运行策略进行了研究;……

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