刘 洪 ，陈星屹 ，李吉峰 ，徐 科

（1.天津大学 智能电网教育部重点实验室，天津 300072；2.国网天津市电力公司，天津 300010）

0 引言

随着能源互联网的发展，多种能源在不同时间尺度上的相关性和互补性加深，如何调度综合能源系统 IES（Integrated Energy System）中各单元的出力以降低系统运行成本、提高能源利用率、减小环境污染，成为目前亟待解决的重要技术问题。在我国北方地区供热季，热电联产系统CHP（Combined Heating and Power system）通常在“以热定电”模式下工作，这种运行模式制约了机组出力的灵活性，不仅导致弃用大量风电，还增加了化石燃料的消耗。在区域电热综合能源系统中引入电储能ES（Electricity Storage）、热储能 HS（Heat Storage）、电动汽车 EV（Electric Vehicle）及电锅炉 EB（Electric Boiler）对电热进行联合调度，可更好地匹配可再生能源出力及电热负荷的峰谷特性。

目前针对多能系统经济运行和风电消纳的研究，多是以经济性和消纳弃风分别作为目标优化调度系统各单元出力。 文献［1］以包含风机WT（Wind Turbine）、光伏电池、热电联产系统、电锅炉、储热和储电等装置的并网型微电网为例，求得调度周期内系统最优总运行成本。文献［2］为实现微电网整体优化的同时计及蓄电池损耗特性，建立以综合发电成本最低、环境效益最好为优化目标的微电网优化模型。文献［3-5］以一个包含可再生能源、电储能、热电联产系统等的微电网为研究对象，分析了计及网内折旧、维护和热电联产系统燃料成本的各单元最佳出力。文献［6］构建了含电动汽车的动态环境经济调度模型，将“车-网”互动（V2G）功率以及常规机组出力作为决策变量，以总燃料费用和污染排放量作为优化目标，动态管理电动汽车的充放电行为。……