4月16日，以“寓言”为主题的第九届三影堂摄影奖展览在北京三影堂摄影艺术中心开幕，初选自350位参赛者的20位入围者的作品构成了展览的全貌。这些入围者是：陈海舒、邓云、高明昔、高鹏、顾奔驰、韩萌、何博、胡兆玮、良秀、凌飞、刘劲勋、卢杉、孙小舟、王攀、王佳、黄荣法、闫亮、杨智舒、曾戈、张之洲。本届三影堂摄影奖大奖最终由良秀获得，她的作品表现了过去的生活经历对于其当下状态的影响；张之洲则凭借《三个摄影师》获得日本资生堂优秀摄影师奖。

大奖的归属引发了广泛的讨论。一部分人看来，对自我生存的经验领域和亚文化群体边缘性的浸入式关注和表现，以及以纯粹摄影的方式对自我的状态进行直接观照的作品，在近年来的一些摄影奖项与比赛中越来越受到重视。另一些声音则认为，国内一些重要摄影奖项和比赛的结果具有一定的引导性，上述现象和趋势会因这种引导或者强调而得到强化。这种“强调”某种程度上是对过去一段时间重视探索摄影语言“独特性”和“国际性”的反向补充——那些探索和追随的成果在面对西方的观看和评论时，有时候会遭遇难以落地的尴尬。从这个角度来说，直接摄影释放的情绪张力似乎依然是最具有普适性的。

本届三影堂摄影奖评委会成员包括英国泰特现代美术馆摄影和国际艺术高级策展人西蒙·贝克（Simon Baker），自由策展人、美术评论家冯博一，日本摄影艺术家蜷川实花，三影堂摄影艺术中心创办人荣荣以及德国摄影艺术家托马斯·鲁夫（Thomas Ruff）。西蒙·贝克在谈到此次评选时表示，他们做出这个最终决定非常艰难，因为入围作品中有不少都具有相当的深度和思想性。托马斯·鲁夫则认为：“对于摄影来说，最重要的就是它所发出的声音，以及声音背后真正应该得到思考的是什么。”

2017年度普利策新闻摄影奖公布

美国东部时间4月10日下午，第101届普利策奖（the Pulitzer Prize）在美国哥伦比亚大学揭晓。普利策奖分为两大类，一类为新闻，另一类为文学、戏剧和音乐，下设21个奖项。其中新闻类包括突发新闻摄影奖（Breaking News Photography）和专题摄影奖（Feature Photography）两项摄影奖。

突发新闻摄影奖授予了自由摄影师丹尼尔·贝瑞胡拉克（Daniel Berehulak）。他拍攝的照片揭露了菲律宾政府在处置毒贩和吸毒者时蔑视生命的残酷粗暴的姿态，这些照片刊登于《纽约时报》。摄影专题奖则授予《芝加哥论坛报》的伊·杰森·沃姆伯斯甘斯（E. Jason Wambsgans）。他拍摄的故事讲述了一名男童在芝加哥遭受枪击后，他的母亲如何拼尽全力挽回他的生命。

原美树子获2017年第42届木村伊兵卫摄影奖

被誉为日本摄影界“芥川龙之介奖”的木村伊兵卫摄影奖于1975年设立，旨在表彰当年发表过优秀作品的日本摄影新人。今年的获奖者是原美树子。原美树子拍摄的作品大多是快照，其中很大一部分都是偶然捕捉到的瞬间。她对于公共空间中的人们（尤其是女性）有着相当大的兴趣。

木村伊兵卫摄影奖对于日本当代摄影的发展有着风向标式的意义，包括有藤原新也、蜷川实花、利川裕美、川内伦子、佐内正史、梅佳代、长岛有里枝、浅田政志、石川竜一、川岛小鸟、新井卓等多名往届获奖者都在一步步填充、拓展着日本当代摄影的新版图。

瑞典摄影师罗曼·马德获第11届FOAM保罗·霍夫奖

29岁的瑞士摄影师罗曼·马德（Romain Mader）凭借系列作品《叶卡捷琳娜》（Ekatarina）获得2017年第11届FOAM保罗·霍夫奖（Paul Huf Award）。2017年底，马德的作品将在荷兰Foam美术馆展出。

《叶卡捷琳娜》系列虚构了摄影师在一座想象的城市里寻找新娘的故事。他以幽默的调性对当下某些与“性”相关的话题进行了含蓄的探讨，作品的讽刺性指向了“孤独”“爱”“剥削”和“女性身体”等关键词。

FOAM保罗·霍夫奖是Foam美术馆及其旗下同名摄影杂志为纪念荷兰摄影师保罗·霍夫（1924-2002）而设立的摄影奖项。

谷歌开源新JPEG算法 可将图像文件缩小35%

谷歌近日开源了一种名为Guetzli的新的JPEG编码器，可将文件大小减少大约35%，或者在保持文件大小不变的情况下显著提高图像质量。压缩后的图像依然是常规的JPEG 文件，并能支持现有几乎所有的浏览器和应用程序。

在此之前，已有许多方法可以调整JPEG图像的质量和文件大小，但Guetzli专注于文件压缩的分层阶段。分层是一种将大量难以压缩的无序数据转换成容易压缩的有序数据的过程。在JPEG文件的编码过程中，通常是将柔和的颜色渐变、简化为单个色块，同时完全消除其中的小细节。Guetzli使用了一个被称为Butteraugli的新的心理视觉模型来确定哪些颜色和细节需要保留，哪些可以消除。Guetzli可以通过Github（https：// github.com）进行下载，网络工程师、平面设计师和摄影师的工作都可能涉及对这一新技术的运用。不过，由于Guetzli涉及更多的分层过程，故使用Guetzli进行图像压缩时所需的时间较长。