史奉楚

近日，电子科技大学有82名学生发现，自己的卡里悄悄多了600元。原来这是学校向贫困生定向发放的“隐形”补助。不过这个补助既不是学生自己申请，也不是班级评议，而是用大数据智慧助困系统统计分析结果得来的。截至目前，电子科大已有300名学生获得了贫困补助，总额达11万元（5月18日《成都晚报》）。

从报道可知，该校通过智慧助困系统采集到了涵盖学生家庭经济及成员信息、学生本人及受资助信息等涵盖4大类、40余个小类的上千万条数据，并通过学生在校内的消费数据如食堂饭卡、超市消费、健身馆购物、乘坐校际班车、水卡等，分析学生的消费水平。同时结合学生的勤工助学、获奖学金情况、社交特征、行为轨迹、借阅兴趣、历史特征等多个维度进行综合分析挖掘，再加上线下个别访谈、辅导员评价，学校最终得出了家庭经济特别困难学生名单，为其发放隐形补助。

帮助贫困生顺利完成学业是国家和社会的责任。但在大数据技术相当成熟的今天，应果断摈弃让贫困生当众比穷，自揭伤疤的传统评定模式，不妨利用大数据做到精准识别。在妥善保护贫困生隐私和尊严的同时让其免受“示众”，不用承担不必要的精神压力。

部分家庭出现贫困是不能否认的客观事实。但由于受不良社会风气和错误理念影响，一些人会对贫困群体产生歧视和排斥。贫困群体也会有自卑心理，不愿透露相关信息，甚至一些贫困生因为害怕“丢脸”，宁愿忍饥挨饿也不愿申请资助。……