彭慧洁，朱君璇

(上海工程技术大学 管理学院，上海 201620)

基于在线社交网络的D-SIR信息传播模型研究

彭慧洁，朱君璇

(上海工程技术大学 管理学院，上海 201620)

随着在线社交网络应用的发展，针对舆情传播、信息管控等问题，准确地揭示信息传播规律越来越重要。文中以微信朋友圈为研究对象，采用传染病动力学，借助复杂网络理论，在经典的SIR模型基础上，考虑用户个人接受阀值、关系权重和群体影响对传播概率的影响，提出改进的多维度D-SIR信息传播模型。仿真结果表明，用户兴趣度对信息传播深度影响最显著，传播者密度最高可达用户整体的40%；传播关系强度次之，最高可达28%；群体从众效应只有针对特殊信源才会有显著作用。

微信；信息传播；用户接受阀值；D-SIR模型；数值仿真

在线社交网络(Online Social Networks，OSN)在信息扩散中的作用越来越重要，根据中国互联网络信息中心最新数据[1]，社交应用用户已达5.57亿。庞大的用户人群基于一定兴趣聚合形成虚拟社区，进行信息分享。在线社交网络的信息传播是一个复杂而又动态变化的过程，准确地理解信息在虚拟网络中传播机制和规律具有重要的现实和理论意义。

Kermack和McKendrick于1927年首次提出了传染病动力学模型--SIR(Susceptible Infected Removed)模型，之后学者在信息传播机制研究中，主要以该模型为基础并提出SI(Susceptible Infected)和SIS(Susceptible Infected Susceptible) 等改进的传染病动力学模型。Zhang等人探讨了节点度对信息传播的影响，采用概率和微分方程提出了改进的SI模型[3]；Xu等人提出了SIS的信息传播模型[4]；王超等人提出了SEIR信息传播模型，分析了传染概率和节点度对传播过程的影响程度[5]。……