基于Holt—Winters时间序列的图书选题预测模型
2017-05-17林海康宝中
数字技术与应用 2017年3期
关键词:数据挖掘
林海++康宝中



摘要:针对出版选题策划依赖主观经验的问题,提出了采用Holt-Winters时间序列预测模型按图书类别预测图书销量的方法。为出版单位作出合理的选题策划提供依据。通过选题预测可有效把握市场规律,迎合用户消费倾向,有效减少因错过最佳销售时机造成库存积压导致人力物力的消耗。
关键词:图书销售预测;数据挖掘;R语言;图书选题
中图分类号:TM73 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2017)03-0051-03
图书选题作为图书出版的最初环节,历来被出版单位所重视。本文主要解决出版单位确定某一时间出版选题类别的问题。如提供未来几个月内,某些类别的图书将会有较好的收益。出版行业选题策划的基本流程包括信息筛选、选题设计、选题论证、选题优化等[1],图书销售数据直观反应市场规律与用户消费倾向,对选题策划有着至关重要的影响。近年来随着图书销售数据管理的规范化、信息化,选题策划人员面对书城近期销售排行榜,销售月报以及《开卷图书调查报告》等众多报表,进行深度研究、定量分析,获得的结果极有价值,是未来图书市场调查研究的趋势。[2]
鉴于图书市场具有短期的波動性与中长期的周期性、销售数量巨大与销售品种的繁多同时并存的特点,给出版机构进行选题策划带来很大的困难。根据图书市场中长期周期性特点,提出了使用时间序列方法预测图书销量,可为出版单位推荐选题类别和选题规划的最佳时段。
1 基于Holt-Winters模……
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