张 莉，杨启军，罗 建

基于励磁扰动的静止自并励同步发电机参数的时域辨识

张 莉1，杨启军1，罗 建2

（1．重庆电力高等专科学校，重庆400039；2．重庆大学，重庆400044）

在充分考虑静止自并励发电机锯齿波励磁电压对发电机暂态过程影响的基础上，提出利用积分技术和最小二乘辨识技术，对可测量的电压、电流、功率、频率等运行参数实施发电机Park模型参数时域辨识的方法。算例仿真表明，本文所提辨识方法是可行的。

同步发电机；参数辨识；锯齿波励磁电压；积分技术；时域辨识；最小二乘

电力系统稳定性分析和电力系统仿真、故障诊断等新技术必须依靠包括同步发电机在内的电力系统模型，而同步发电机模型的准确性与发电机参数辨识的准确性有很大的关联性。

实用参数模型和派克（Park）模型［1－2］是同步发电机最常见的研究模型。在电力系统分析与计算中，普遍采用的是实用参数模型［3－6］。然而，由于实用参数模型是在忽略定子绕组暂态和转速变化对电磁转矩的影响等假设条件下得到的，所以，基于实用参数模型的发电机参数辨识平稳性较差，辨识出的实用参数不能很好地满足工程实际的需要［7］。文献［7－8］基于Park模型先辨识出各绕组的电阻和电抗等参数，然后再按照电路参数与实用参数的关系推求出实用参数，较好地改善了参数辨识的精度和有效性。但是，Park模型中各个绕组的磁链及其导数、直轴和交轴阻尼绕组的电流及其导数均为不可测量，这就需要用数值方法求解复杂的微分方程组或状态方程，导致辨识效率低下，而且会严重影响到辨识过程的稳定性和辨识结果的准确性。……