基于人-物-场信息融合的事件信息结构模型
2017-05-15任明仑
合肥工业大学学报(自然科学版) 2017年4期
任明仑, 李 伟
(合肥工业大学 管理学院,安徽 合肥 230009)
基于人-物-场信息融合的事件信息结构模型
任明仑, 李 伟
(合肥工业大学 管理学院,安徽 合肥 230009)
在物联网环境下,通过环境感知、事件发现进行实时决策和任务处理,是实现事件驱动架构的关键。文章建构了一种基于人-物-场信息融合的事件信息结构模型,该模型把感知到的物体信息与环境信息相结合,实现对场景的感知和理解,进而形成事件。同时,通过集成决策者偏好与经验,完成事件决策过程。通过描述人、物、场信息及其关系,该模型可以有效地表示管理过程中的状态变化、管理规则和管理者行为,实现对管理过程中事件的实时化发现与智慧化管理。最后,文章通过一个案例描述了该模型的具体应用。
事件驱动架构;信息融合;事件信息结构模型;离散事件系统;智能制造
在物联网环境下,通过对企业过程的全面感知和实时决策,及时发现企业生产过程中的问题并做出反应,是实现管理过程智能化的重要途径。为此,企业需要在感知当前过程和状态的基础上,把人、物、场信息融合,实现对信息的理解,从而把实时信息转化为对决策有用的知识。事件是管理过程的核心,通过事件及其发生情境信息的融合,能够准确认识管理过程中的突发状况,并做出有效决策。事件信息结构是描述这一融合过程的基础,通过事件信息结构把状态、环境、人等信息统一在一个结构中,系统地描述融合过程,为企业事件驱动架构打下基础。……
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