沈健苗

两年前，数量创记录的《星球大战》粉丝试图同时购买电影票、观看《星球大战：原力觉醒》的首映，结果各大电影院的在线订票系统纷纷瘫痪。在短短不到24小时内，访问量飙升至平常峰值的7倍，导致系统中断，粉丝怨声载道。

与购买电影票需要等几个小时这样的小麻烦相比，如果自动化列车和巴士停运，工厂停工或者医院的关键医疗数据处理不了，那完全是另一码事。在某些应用环境下，延迟是根本无法容忍的。

如今，大量的移动设备连接到互联网、机器对机器通信（M2M）、工业物联网和依赖资源的应用程序（比如数据量庞大的流视频和可穿戴设备），这些都导致了网络拥塞。Gartner预计，数据流量每年将增长23%，到2018年IP流量将多达8.6ZB，所以在形势变得更好之前网络拥堵的情况必定会变得更糟。

安装更庞大的交换机以增加集中式企业数据中心的带宽在降低延迟方面作用有限。于是，许多公司想方设法，将处理数据的基础设施扩展到更靠近实际生成数据的地方。

如今，许多企业、组织需要共享和分析数量迅速增长的数据，比如零售商、制造商、电信公司和金融服务公司等，它们纷纷转向建设在工厂车间、电信公司中心局，以及零售店后院的本地化微数据中心。这种解决方案适用于需要低延迟、高带宽或同时需要两者的众多应用领域。

施耐德电气公司（Schneider Electric）将微数据中心定义为“一种独立、安全的计算环境，包括运行客户应用系統所需要的所有存储、处理和网络资源”。……