王永桂，夏晶晶，张万顺*，张潇

（武汉大学资源与环境科学学院，武汉 430079）

基于大数据的水环境风险业务化评估与预警研究

王永桂，夏晶晶，张万顺*，张潇

（武汉大学资源与环境科学学院，武汉 430079）

随着生态环境大数据的不断建设，国家级、流域级和行政区级别的大数据中心相继产生。快速、高效地分析和利用实时产生、类型多样的环境大数据，提取环境大数据在风险评估与预警的价值，具有重要的意义，也充满挑战。本文基于环境大数据的数据特点和不同层次的组织管理特征以及环境风险评估预警的业务化需求，构建基于大数据的流域环境风险评估与预警技术及其业务化系统的体系、分析环境风险智能识别模式、研究环境风险高效模拟预测和评估的方法，并提出一套满足各级管理部门需求，高效利用环境大数据的多中心业务化系统。

大数据；风险评估；预警预测；业务化

引言

随着大数据上升为国家战略，我国环保、军事、医疗等各个领域大力开展大数据的建设，环保部发布《生态环境大数据建设总体方案》，从总体上明确了环境大数据的建设、管理、运维和应用的方向[1]。大数据有别于传统数据，是具有海量规模（Volume）、实时产生（Velocity）、类型多样（Variety）的巨价值（Value）数据云。2015年国务院发布的《生态环境监测网络建设方案》，确定了2020年我国全面生态环境监测网络，实现各级各类监测数据系统互联共享和监测预报预警的目标[2]。这预示着我国环境大数据的规模将不断增大，由此带来的环境大数据分析、计算和应用的能力建设与科学研究，将成为环境领域的重点和热点。……