■文/陈辛夷 康 洁

浅析基于商业智能的新闻采编业务流程数据分析挖掘

■文/陈辛夷 康 洁

随着大数据时代的到来，越来越多的企业采用商业智能的相关技术，从生产、销售等环节的数据中“淘金”，为企业决策层提供辅助决策。本文将商业智能关键技术应用于新闻采编业务，针对新闻生产业务的全流程，通过对全流程状态分析、新闻生产力、传播影响力等主题的数据分析挖掘，展示新闻采编发的流转过程，展示采编部门和人员的生产效率，展示稿件的传播影响力。文中介绍了商业智能的工作原理，对新闻采编业务流程数据分析挖掘方法进行了深入研究。

商业智能；数据分析；数据挖掘

引言

在大数据时代，数据的价值越来越受到各行业的重视。企业内积累的大量业务流程数据迫切需要人们从中“淘金”。商业智能是能满足企业这一迫切需求的有力工具，能将海量数据转化为知识，有助于从以往数据中发现业务趋势，为企业决策层提供辅助决策。Gartner调查显示，2012年和2013年，BI已上升到全球CIO优先考虑的十大技术的首位。

当今传统媒体转型面临严峻形势，而大数据将是媒体转型的有力武器。在新媒体时代，用户需要及时、准确、个性化的新闻服务。数据挖掘可以帮助传统媒体充分发挥人才资源优势，提升品牌竞争力和用户黏性。在新闻采编业务中，存在大量流程数据，在以往的采编系统中这些数据并未受到重视，而借助商业智能的相关技术对这些业务流程数据进行分析挖掘，有助于提高采编全流程业务管理信息化水平，掌握报道进展情况、人员工作效率、稿件落地情况和传播效果等。……