李亮亮

（四川大学计算机学院，成都 610065)

云环境下基于预测的能耗优化算法

李亮亮

（四川大学计算机学院，成都 610065)

近年来云计算技术发展迅猛，许多企业都将业务迁移到云端，如何提高云资源利用效率降低能耗是一个很多人在研究的问题。针对私有云环境中部署的Web服务提出一种基于负载预测的能耗优化算法，通过对系统负载进行预测并合理分配调度系统资源，有效提高资源利用效率并降低能耗，最后通过仿真实验验证该算法的可行性和有效性。

云计算；Web 服务；资源利用率；能耗

0 引言

如今很多企业都将自己的业务或部分或全部迁移到了“云”中，因为云计算为用户提供着近乎无限的计算资源。云计算最初提出时希望计算资源能够像今天我们使用水、电一样，用多少给多少钱，即以一种按需服务的方式给用户使用。云计算主要使用虚拟化技术为用户提供服务，它具有高可靠性、易于扩展、价格低廉等特点。纵观现在的云计算市场，大概可以划分为3类，首先是公有云，用户向公有云服务提供商支付相应的费用，从而得到相应资源的使用权利，费用使用完毕则用户需要续费或者停止使用相应服务，例如国外有Amazon、Google、IBM等公有云服务提供商，国内则以阿里云、腾讯、华为等提供的云服务为代表；其次是企业自建的私有云，一般私有云规模都相对较小，提供的计算能力相对公有云要小很多，但因为私有云在企业或者机构内部，所以安全性有足够的保证；……