陈梦秋，周安民

（四川大学电子信息学院，成都 610065）

基于SVM的新浪热门微博预测

陈梦秋，周安民

（四川大学电子信息学院，成都 610065）

针对新浪微博热门微博预测的问题，提出一种以博主影响力、博主最近微博热度、原创性、微博发布时间、微博信息量、是否含有话题标签、是否带图/视频/链接作为特征，借助SVM模型进行热门微博预测的方法。其中，用户影响力根据PageRank算法进行计算，避免仅以粉丝数量作为评判带来的偏差。实验结果表明，该方法可以较为准确地对单条微博能否成为热门微博进行预测。

新浪微博；热门微博；预测；SVM

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据国家发改委11月29日公布的数据显示，截至2016年6月底，我国国内网民规模为7.1亿人，互联网普及率达51.7%，手机网民更是达到了6.56亿人。

互联网持续的颠覆和改造传统行业诞生了很多机会，互联网媒体的高速发展使得传统媒体受众日益减少，过去报纸、刊物、电视是媒体，现在依靠互联网人人都可以成为媒体，可以说这是一个人人都是自媒体的时代。

新浪微博于2009年上线，用户可以将所见所闻所想随时随地通过电脑或者手机上传，而所有的好友，甚至陌生人都可以一起分享、讨论。微博以其开放性、个性化、自由化的特性，为更多的社会公众提供了话语环境和信息传播渠道。微博时代下，每个用户都是记者，他们用内容丰富和及时的信息传播，开始挑战传统媒体的地位，对新闻报道产生了巨大的影响。尤其近两年，有诸多新闻是通过微博传播发酵甚至发布的，微博使更多社会民众参与其中，改变了新闻报道形式。……