龚雪友，陶青川

（四川大学电子信息学院，成都 610065)

一种基于卷积神经网络的图像复原算法Match-Map

龚雪友，陶青川

（四川大学电子信息学院，成都 610065)

传统通过预测点扩展函数的图像盲复原方法具有依赖于边缘的缺点，这限制其在平滑图像上的效果。提出一种基于卷积神经网络的图像复原方法，通过训练两个结构相同的网络Pre-Net和Iter-Net，分别实现模糊图像特征分解和重构清晰图像的目的，从而达到省略传统图像复原方法中预测点扩展函数等中间步骤，直接进行图像-图像的复原效果。实验证明，该方法具有良好的图像盲复原效果，在一定程度上克服传统图像依赖边缘特性的缺点。

图像复原；卷积神经网络；盲复原

0 引言

在图像生成过程中，相机抖动、对焦不准确和相机本身质量都会影响照片成像质量，导致生成的照片模糊不清。这些模糊的产生在一定程度上限制了视频监控、医疗成像等领域的应用。虽然可以通过使用专业辅助设备让相机在拍照过程中保持稳定或者通过精确对焦防止模糊产生，但是这种做法一方面并不能完全避免模糊的产生，另一方面需要一定的专业技术和拍摄经验，这对于普通用户和自动拍照监控设备来讲，往往不能达到要求。因此，在获取到模糊图像后，利用软件手段从中恢复出对应的清晰图像具有重要实用意义。目前虽然已经出现许多图像复原技术，但由于图像模糊的复杂性和种类的多样性，使得图像的复原仍非常困难。……