王先彬，严明

（四川大学计算机学院，成都 610065）

跨摄像头目标跟踪综述

王先彬，严明

（四川大学计算机学院，成都 610065）

跨摄像头目标跟踪是在多个摄像头之间跟踪具有时间和空间离散性的运动目标，在智能交通、公共安全等领域具有重要应用价值。针对跨摄像头跟踪任务的复杂性，先简要介绍跨摄像头目标跟踪的基本框架，然后详细分析跨摄像头目标跟踪的主要挑战和研究现状，重点介绍摄像头关联模型及图像融合算法，并探讨跨摄像头目标跟踪的发展趋势。

0 引言

跨摄像头目标跟踪是当前视频目标跟踪领域的研究热点，其主要任务是跟踪目标在多个摄像头之间的运动，是智能视频分析的基础。与单摄像头下的目标跟踪相比，它能够提供对运动目标跨视域、大范围、长时间、鲁棒性更好的跟踪效果，在智能交通、公共安全等领域有重要应用价值。

跨摄像头目标跟踪研究是困难的，因为它不但继承了单摄像头目标跟踪的复杂性，还需要建立摄像头关联模型，融合来自各个摄像头的图像信息。本文先简要介绍跨摄像头目标跟踪的基本框架，再详细阐述跨摄像头目标跟踪的主要挑战和研究现状，重点介绍了摄像头关联模型及图像融合算法，分析其优缺点，最后对跨摄像头跟踪的未来进行展望。

1 跨摄像头目标跟踪的基本框架

跨摄像头目标跟踪是视频目标跟踪的子领域，由于运动目标类型、跟踪应用场景的不同，跨摄像头目标跟踪系统的实现也不同。……