陈 俊

(辽宁省抚顺水文局，辽宁 抚顺 113015)



大伙房水库水质预测中水文水质模型联合应用分析

陈 俊

(辽宁省抚顺水文局，辽宁 抚顺 113015)

水质是水库运行质量的重要参考标准，水质的检测项目包括水中所溶解的氧气含量、磷的含量、叶绿素a的含量以及水体透明度等，通过对这些指标的检测来评价水体的富营养化程度。文章使用了线性回归分析法，对参数进行了优化，并建立多种数学模型，利用现有的检测数据对大伙房水库的水质进行预测，并通过一些误差计算方式对预测的结果进行评价。根据预测结果与评价结果，自适应神经模糊推理数据预测模型对水质的预测效果要比多元化线性预测模型以及径向基神经预测模型要好，所以对大伙房水库的水质预测结果以自适应神经模糊推理数据预测模型的预测结果为参考标准。

水质预测；自适应神经模糊推理；大伙房水库；多元线性预测

1 工程概况

大伙房水库位于浑河流域、抚顺市的东部，1958年建设完成并投入使用，坝顶高度为139.8m，长度为1366.7m，宽度为8m，水坝高度约为50m，水库总容量约为22.7亿m2，水体深度最深为36.5m，总储水面积为113km2，水库正常水位标准为130m，死水位为107m，是一座集防洪、供水、发电等多种功能于一体的综合型水利工程[1]。

2 水质取样与测量数据分析

如图1所示，在大伙房水库分别设置5个水质取样点，测量项目包括水体透明度x1、水体温度x2、水体酸碱度x3、水体电导率x4、水体溶氧量x5、水体含磷量x6、水体叶绿素a含量x7、浑浊度x8、悬浮物x9、水体含氮量x10、水体钙镁化合物含量x11、总碱度x12等12种水质因子[2]，经过分析处理以后所得到的结果如表1所示。……