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孔华威:人工智能产业发展的“啤酒模式”

2017-05-08采访樊丽娜受访孔华威

张江科技评论 2017年4期
关键词:人工智能产品发展

■采访/樊丽娜 受访/孔华威

在IT行业,“啤酒模式”将一直存在下去,在一次又一次的泡沫中不断发展。

2016年3月,美国谷歌公司的AlphaGo和世界围棋冠军、职业九段棋手李世石的对决,刷新了人类对人工智能的认知;2017年7月,《新一代人工智能发展规划》的发布,掀起了人工智能发展的新热潮。事实上,从“深蓝”的问世到AlphaGo的惊艳,人工智能技术在不断发展的同时,其影响力边界也快速得到拓展。那么,为什么人工智能领域恰在目前这个时间点爆发?人工智能产业是否存在泡沫?如何建立人工智能产业高地?中国科学院计算技术研究所上海分所所长、起点资本合伙人孔华威针对这些问题发表了自己的观点。

数字化管理的需求倒逼人工智能发展

根据乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告(2017)》,2000—2016年,中国人工智能企业累计增长1 477家,融资规模累计达27.6亿元,其中2014—2016年是中国人工智能发展最为迅速的时期,这3年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%,融资规模占总数的93.59%。人工智能成为当下最引人注意的发展热点,这其中有诸多原因,如计算和存储成本的大幅下降、计算能力的显著增长、深度学习等算法的不断完善等。

孔华威认为,人工智能的迅猛发展归根到底是数字化管理的需求。“我们现在制造了以往前所未有的数据体量,包括消费行为、兴趣爱好、活动区域以及社交联系等。随着互联网、物联网以及传感器网络的不断完善,由机器产生的数据量大有超过由人类产生的数据量的趋势。……

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