■文/王 浩

随着相关技术的成熟与发展，语音技术将会赢来如智能手机般的突破式发展机遇，其与各个产业的结合在深度和广度上也会不断强化。

在神经网络算法等的推动下，语音识别准确率超过了人类的平均水准，语音技术开始融入具体的应用场景。如美国亚马逊公司Echo这样的应用开始涌现；地图应用时习惯用语音输入目的地的用户越来越多；高德地图合成的林志玲声音和真人也无二致；上海街头开始通过声呐结合视频识别来捕捉在中心区域鸣笛的汽车……

语音识别与医疗碰撞在一起又会闪现出什么样的火花？

语音识别领先公司Nuance的启示

语音识别是将一段包括自然语言发音的声学信号投影到对应说话人的词序列上。传统做法以20毫秒为一帧来分割信号组成输入向量，许多语音识别系统还会通过特殊的手工设计方法预处理输入信号，从而提取特征，某些深度学习系统则直接从原始输入中学习特征。

自2013年深度学习算法大规模在语音识别中运用后，语音识别准确度飞速提升，从2013年的约77%到现在已经超过95%，人类的平均语音识别准确度就约为95%。

说到语音识别公司就不得不提Nuance，苹果手机Siri使用的就是Nuance技术。Nuance公司2016财年收入19亿美元，其中约10亿美元来自医疗产业，也就是说超过50%的收入来自医疗产业的应用。而中国的语音识别技术公司在医疗产业的应用推广才刚开始。了解Nuance公司在医疗产业的布局能帮助我们建立对语音识别技术与医疗结合的基本理解。