孙永梅

(安徽师范大学 体育学院，安徽芜湖 241000)

关于检验统计量，在确定总体、原假设与备择假设的提前下，根据研究的需要与给定的已知数据信息，针对实际问题构造合适的检验统计量，不恰当的检验统计量影响统计结果，导致错误结论的出现。假设检验中各种方法的不同就体现在检验统计量的不同，不同的检验统计量由自身的硬性条茧浸俞合研究问题的需要所决定的。假设检验的具体方法中，检验统计量形式多样。对于问题需要研究者认真思考，结合具体问题选用检验统计量来表达出有效的数据信息，而不是不假思索地用假设检验例行的程序分析所有问题。应用者往往把握不住其实质，遇到实际问题时往往不知使用哪种方法。笔者认为，检验统计量是根据实际问题的具体情况构造出来的，而不是符合什么条件就对应着什么检验统计量，不能颠倒其中的顺序，不能生搬硬套。

综上所述，要从根本上提高体育统计的应用水平，应用者需要掌握“构造检验统计量”的基本思想和方法。

1 检验统计量的角色剖析

检验统计量是用于检验原假设是否成立的统计量，它是用来判断是否可以拒绝原假设的工具。检验统计量的信息来自于样本信息的反馈，检验统计量的值是通过计算样本数据得到的，并根据得到的数据对原假设和备择假设做出判断。

检验统计量在假设检验中扮演着重要角色。首先，检验统计量是样本信息的集中载体，与课题研究有关的重要样本信息都集中在检验统计量之中，因为统计量本身就是对样本信息的加工；……