汤鹏程，徐 冰，高占义，高晓瑜

（1.中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室，北京 100038；2.中国水利水电科学研究院 牧区水利科学研究所，内蒙古 呼和浩特 010020；3.中国农业大学，北京 100083；4.内蒙古农业大学，内蒙古 呼和浩特 010018）

1 研究背景

作物腾发量（ET）是水文循环过程中很重要的一部分，ET是水量平衡过程的关键环节，同时也是表面能量平衡过程的重要组成，对于决定灌水需求、进行区域水平衡研究和降雨-径流、生态模型的实施起着关键的作用。计算作物腾发量的第一步就是计算参照作物腾发量（ET0），所以不精确的ET0计算将会导致不合理的模型率定和不可行的地下水补给估算［1］。虽然已经有很多估算ET0的方法，但是各种方法的实施一般都局限于特殊的地理与气象条件［2-3］。很多不同气候区的结果都证实了FAO56 Penman-Monteith模型（以下简称PM）的可行性，所以联合国粮农组织将PM法作为一种在全球适用的计算ET0的标准方法。

广泛应用PM模型的主要障碍是复杂的计算过程和大量的气象数据获取，包括太阳辐射、风速、湿度、温度等［4］，尤其是在气象数据缺乏地区，很多情况下都无法得到连续且全面的数据。对于高海拔、地形陡峭等环境比较恶劣的地区，全套气象站的安装和维护较为昂贵与复杂，因此，探索精度高、计算简便的适合高海拔地区的ET0计算方法有很强的实际意义。数据缺失情况下，ET0计算的经验公式基本分为基于温度的、基于蒸发的、基于物质转换的和混合型的，其中基于温度的简化模型具有较为突出的简便性与计算数据易获得性，因而被广泛采用［5］。……