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2017-05-05
中国信息化周报 2017年10期
真正的智能制造,不是高级自动化,而是要以数据为核心。因此建立制造业大数据创新中心,打造智能制造生态圈,通过智能制造专项和工业转型升级项目,短期内集中突破核心技术,解决工业软件的互联互通等问题十分重要。
——浪潮集团董事长 孙丕恕
《“大数据”再登两会高频词榜单》P9
智能制造已成为全球制造业发展趋势,希望政府能加大对智能制造企业的金融支持力度,积极引导金融机构创新符合智能制造的产品和业务,引导风险投资、私募股权投资等投资于智能制造企业。
——波司登国际控股有限公司董事局主席 高德康
《政策与产业双轮驱动智造转型》P10
滴滴研究院解决的技术难题,包括供需预测、路径规划、智能派单等都离不开算法。另外,服务分和机器判责等功能背后都是通过复杂的机器学习算法技术来实现的。
——滴滴研究院副院长 叶杰平
《拆解滴滴大脑 谈出行领域算法技术》P15
近年来,我国齿轮行业生产技术大幅提升,逐步实现了由手工向自动化、半自动化的转变,但在产品一致性、成本控制、生产效率以及生产设备先进性等方面与欧美企业有较大差距。
——法士特集团公司董事长 严鉴铂
《科技创新推进智造转型进程》P17
为了迅速实现业务创新,加强互联网应用客户体验,缩短产品研发投产周期,提高产品研发效率,对研发资源削峰填谷,传统商业银行逐渐大量使用外部研发资源,以解决研发工作量及新技术使用等需求。……
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