李婧雯

[摘要]交互式网络电视（IPTV）是一种利用当代网络入户的普及，颠覆传统电视功能，集数字电视、互联网、多媒体等多种技术于一体，向家庭用户的多种交互式服务的新媒体产品。近年来IPTV在我国发展迅速，其发展涉及专业技术、节目内容、用户偏好、国家政策及商业模式等多方面的因素，而这些因素大多为灰色信息。根据这个特点，文章利用灰色动态模型GM（1，1），通过Excel软件实现，基于我国2009—2014年的IPVT总用户量数据建立其发展预测模型。研究表明：灰色动态模型GM（1，1）能够较准确地预测我国IPTV市场发展趋势，建立的模型精度高、实现方式实用性强。结果表明 ：2015—2017年IPTV将以稳定在150%左右（分别为14728%，15286%，15286%）的速度迅速发展，市场发展前景良好。

[关键词]灰色模型MG（1，1）；Excel软件；IPTV；预测

[DOI]1013939/jcnkizgsc201711020

1引言

IPTV（Internet Protocol TV，Interactive Personal TV）也称交互式网络电视，具有IP交互特性，在传统电视基础上，加入了数字电视、互联网、多媒体等技术，面向家庭用户提供多种交互式服务的新媒体产品。它融合了多媒体技术、互联网技术和通信技术，充分有效地利用了网络资源，是这个网络时代应运而生的产物，带来电视产业的颠覆式变革。

IPTV具有IP网的对称交互特性，几乎可以实现网内节目的所有发布方式及各种控制功能，包括及时更新、节目预约、调节观看进度、终端账号和计费管理等，满足了时下观众多样性、定制化的视听需求。除了基本的电视服务功能之外，还可以基于互联网展开其他内容业务，如网络游戏、收发电子邮件、网上购物等。以上就是IPTV的两大卖点：交互特性和扩充互联网内业务。IPTV更新了传统电视服务的概念，而且将在线的信息、娱乐、教育及商务等多种功能融入其中，强大的综合性多元化会使它在未来的竞争中处于优势地位。

同时，IPTV的发展也受到了诸多因素的影响：一是技术影响，受到宽带和光纤线路质量、网络路由器信号强度、机顶盒的画质传输质量及视频编码技术等影响，还有最基础的家庭联网普及程度。二是内容影响，观众已经习惯了低价格的广播电视节目收费方式，但随着版权的法制化管理和网络节目的性质，IPTV是根据选择的节目内容差异化收取费用的，这和传统电视的收费方式大相径庭。所以，IPTV的发展要以内容为王，只有内容做到高水准、个性化、定制化，才能吸引观众为其买单，引导他们习惯这种消费方式，否则IPTV的优势就难以实现，只是一项增值或附加业务，难以成为行业主流。三是政策法律影响，目前我国对电视媒体市场采取的仍是准入管制，广电总局很大程度上控制着国内影视制作传播系统，所以政策变动会对IPTV发展有很大影响。此外，法律上对IPTV的定位尚不明晰，是继续打擦边球还是明确归属、法律授权，业内需要密切关注。[1]四是产业链影响，原有的广播电视体系是远远无法满足IPTV的发展需要的，这条产业链上需要大量从事各类节目内容的开发、制作及传播的专业人士及组织加入和进行产业合并，整个行业才能有序发展。综上可见，IPTV的发展受很多因素制约，是一个复杂的系统。

从科学研究的角度看，IPTV市场发展系统中既有人们已知的白色信息，又有人们未知的黑色信息，更多的则是人们部分了解又不很清楚的灰色信息。其中的随机量则被处理成为在一定范围内、一定时段上变化的灰色量及灰色过程。[2]灰色系统理论中处理灰色量的原则，是从无规律的原始数据中找出规律，即对数据通过一定方式处理后，使其成为较有规律的时间序列数据，再建立模型。

本文以我国2009—2014年IPTV用户总量为基础数据，建立灰色动态预测模型，对2015—2017年我国IPTV的市场规模进行预测。结果表明：灰色模型能较准确地预测我国IPVT市场的发展趋势。

2灰色动态模型GM（1，1）

我国的邓聚龙教授于20世纪80年代提出了灰色系统理论，是用来解决信息不完备系统的数学方法。部分信息已知、部分信息未知的系統称为“灰色系统”。灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预测和控制的理论。[3]在灰色系统建模中，最具特色的是针对生成的时间序列建模，即灰色模型（Grey Model，GM）。灰色动态模型——单变量一阶微分方程GM（1，l）是其中较为简单的一种，对时间序列数据进行未来数量大小的预测。该模型已被广泛应用于商业领域，主要用于预测行业产值和市场规模等。

运用GM（1，1）预测的思路较为简单，数据单纯，不需要用到专业软件实现，因此也提高其在各行业商用中的推广。具有数据统计处理及表格生成功能的通用计算机办公软件Excel，则成为了用GM（1，1）预测的常用运算工具。本文用其实现了对IPTV市场用户量增长趋势的自动建模和快速预测，结果直观，数据完整，精确度较高。其建模步骤如下：

第六，外推预测按式（4）和式（8）向后预测。

3用Excel实现灰色模型GM（1，1）预测IPTV总用户量我国2009—2014年IPTV总用户量如表1所示（数据来源：工信部）。

用Excel实现灰色动态模型GM（1，1）预测未来三年我国IPTV用户总量，建立电子表格步骤如下：

第一，调整电子表格的格式如表2所示。

第二，输入原始数据。原始数据即表1中2009—2014年的我国IPTV总用户量。

第三，编程。

Excel软件处理结果如表2所示。黑框中为原始数据，其余数据均为自动计算结果。

根据灰色模型预测到的2015—2017年我国IPTV总用户量见表3。

4结论

基于影响IPTV市场用户量的因素具有多样化且不确定性强的特点，所以本文选用灰色系统中灰色动态模型GM（1，1）进行预测，这是灰色数列预测的基本模型，对样本含量的概率分布无严格要求。[4]一般只需要3～4年以上的统计指标值，就可以预测未来2～3年的发展情况，且不必过多地考虑宏观政策、社会需求等难以量化的影响因子，适用于预测未来用户量的趋势。

C=S1/S2，S1代表预测误差离散性，S2代表原始数据离散性。根据后验差检验的原则，后验差比值C越小越好，因为C越小则是残差总体标准差S1越小，原始数据总体标准差S2越大，说明预测误差离散性小，原始数据离散性大，预测精度高。本组数据后验差比值C=00475<035，残差百分率均小于±4%，即预测精度大于96%。据流媒体网统计，截至2015年年末，我国IPTV总用户量已经超过了5000万人（流媒体网统计数字要比工信部数字略高，但是更符合市场实际），实证了本文预测数据的准确性。

对我国IPTV总用户量使用灰色模型GM（1，1）预测表明，2015—2017年IPTV总用户量年增长率将稳定在150%左右（分别为14728%，15286%，15286%）。目前，我国IPTV行业正处于市场快速发展期，在2017年将突破1亿人。面对如此迅速发展的市场，相关业内人士要抓住机会，提供更完善的服务，研究更先进的技术，开创新颖丰富的内容，彻底改变我国消费者的视听习惯。在政策法律方面，希望国家进口出台更多针对性的利好政策，完善相关法律法规，助力我国IPTV市场良性发展。

参考文献：

[1]冀常鹏影响IPTV发展的若干因素分析[J].现代通信，2005（6）

[2]王奴2003—2004年中国网络出版状况及预测[J].出版发行研究，2004（7）

[3]聚龙灰色控制系统[M].武汉：华中理工大学出版社，1985：348-374

[4]赵定义灰色数列预测模型在医学中的应用[J].中国卫生统计，1985，5（l）：5