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基于“互联网+工业”的传统磨矿自动化系统的改造

2017-05-02滕章王建民

关键词:故障诊断数据库故障

滕章,王建民

(华北理工大学 电气工程学院,河北 唐山 063210)

基于“互联网+工业”的传统磨矿自动化系统的改造

滕章,王建民

(华北理工大学 电气工程学院,河北 唐山 063210)

互联网+;数据挖掘;磨矿自动化;无线数据传输;故障诊断

为了解决其信息的“孤岛化”、数据繁琐而难以处理和设备故障率高影响经济效益等一系列问题,分析了传统磨矿自动化系统的现状,以“互联网+工业”为背景,采用现代成熟的网络技术与计算机技术设计了一整套综合系统,包括无线数据传输、数据挖掘与优化、报表打印和故障诊断。此系统在河北某选矿厂应用后,解决了矿山信息不通与数据资源浪费问题,其中的故障诊断功能可使设备做到自诊断,为管理者的决策提供了很大帮助,同时使生产作业连续、稳定、高效运行,在提高生产率的同时还减小了故障率和工人的工作量。

选矿是冶金、有色、贵金属及化工等工业发展的基础,在中国选矿厂已经得到了多年的发展,但是现阶段国内部分选矿厂由于资源消耗大、环境污染严重和数据无法传输及交流已经发展到了瓶颈。尽管这些选矿厂为了摆脱现状运用了自动化技术,但是也只是解决了部分简单数据(魔音、给料量、给水量等)的传输,起不到实质性的作用。随着网络技术与计算机技术的快速发展与普及化,互联网作为一种新兴的、无形的媒介正在大力推动各行各业转型。在2015年3月5日李克强总理在政府工作报告中提出“互联网+”行动计划,目的就是推进传统产业、工业等与大数据、,互联网的融合[1]。……

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