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互联网时代大众参与快递众包意愿的影响因素分析

2017-04-29张晋冉

商情 2017年9期
关键词:技术接受模型互联网

(天津财经大学研究生院)

【摘要】本文研究了在“互联网+” 的时代背景下,大众参与快递众包意愿的影响因素分析。基于期望价值理论、激励理论、感知风险理论和技术接受模型理论,构建了概念模型,通过项目分析和因子分析,再运用相关分析对假设进行检验,最后证明了报酬奖励、娱乐消遣和学习新技能通过感知有用性对意愿产生影响;任务难易程度通过感知易用性对意愿产生影响;感知风险对意愿产生直接的影响。

【关键词】互联网+ 技术接受模型 快递众包模式 意愿研究

引言

2006年,Jeff Howe在《连线》杂志上首次提出“众包”(Crowd Sourcing)这一概念,意指企业或组织把过去由内部员工所做的工作外包给一个大型的、自愿参与的、没有清晰界限的群体去做,通过该模式为企业创造价值,节约企业成本。基于“互联网+”,众包是对大数据时代海量信息和数据进行的重新整合与价值挖掘。

近几年,众多知名企业开始关注众包,快递行业也不例外。在快递众包服務平台模式中,以往由企业雇佣专业配送人员才能实现的投递,现在可以借助互联网来集聚大众力量,进行“顺路配送”,实现“最后一公里”的快递服务。

作为接包方的大众,是否愿意参与其中是众包模式在快递行业推进和发展的重要方面。因此物流企业或其他拥有自建物流体系的企业要想引入众包模式,他们必须了解大众为什么加入众包团队,哪些因素会直接或间接的影响大众参与的态度和意愿,只有这样才能吸引大众参与,从而实现预期的目标。众包在传统企业的价值创造、技术革新方面有巨大的作用,同时又能缓解快递企业“最后一公里”的发展瓶颈与“快递不快”的问题,所以探讨这一问题具有一定的实用价值。

一、理论与假设

大众在决定是否接受快递任务时,会结合效用最大化的原则来考虑,当大众对任务成功可能性的把握越大,感知利益越多,则会驱使其参与快递任务;反之,感知风险越大,则会使其倾向于拒绝快递任务。另外良好的激励机制也会成为诱因,使参与者为了获得奖励或内心满足感,进而产生接包意愿。本文根据期望价值理论、激励理论和感知风险三种理论,从心理学和行为学分析出可能影响大众参与快递众包意愿的因素有:报酬奖励、娱乐消遣、学习新技能和任务难易程度。

本文对意愿的研究,本质上可以看作是探讨用户对新兴模式的接受程度,技术接受模型(Technology Acceptance Model,简称TAM)在研究用户主观性方面得到了广泛认同,所以本文用该模型作为研究问题的基础模型。模型中的两个感知性分别是:①感知有用性,意味着大众参与快递众包活动可获得的奖励程度;②感知易用性,意味着大众对完成任务难易的感知程度。

感知风险包括:①时间风险因素是指,尽管快递众包的宗旨是实现“顺路配送”,但在配送过程中,大众可能因为产品问题或查收问题而耽误额外时间带来的风险,可能耽误的时间越长,大众参与意愿度越小;②隐私风险因素是指,在大众成为某企业的“快递员”时,企业为了规避其所面临的风险,需要大众进行实名认证,以及绑定银行卡来支付报酬,则大众面临隐私信息被泄露或被出售的风险,风险越大,大众参与意愿度越小;③经济风险因素是指,大众可能因为非正规企业的欺骗行为或网络硬件设备导致的未收到报酬带来的经济损失,风险越大,大众参与意愿度越小;④安全风险因素是指,在配送过程中出现的交通事故或由产品本身带来的安全隐患时所面临的风险,风险越大,大众参与意愿度越小。由此本文做出如下假设:

H1:报酬奖励对感知有用性产生正向的影响。

H2:娱乐消遣对感知有用性产生正向影响。

H3:学习新技能对感知有用性产生正向影响。

H4:任务难易程度对感知易用性产生反向影响。

H5:感知风险对大众参与意愿产生反向影响。

H6:大众感知快递众包易用性对感知有用性产生正向影响。

H7:大众感知快递众包有用性对大众参与意愿产生正向影响。

H8:大众感知快递众包易用性对大众参与意愿产生正向影响。

二、模型和检验

1.研究模型

根据以上假设,初步构建的概念模型如图1。

2.量表设计

为了验证上文所提出的模型,本文查阅了相关的文献,整理了大量国内外文献的量表,再依据本文研究的问题进行修改,最后作为调查问卷的考察题目,以此来确保问卷的信度和效度。如表1。

设计好问卷后,通过大型的众包平台“猪八戒网”、微信平台、经济论坛以奖励的方式收集问卷,主要调查对象是大学学生、上班族、威客,以及对快递众包有所关注并有各类建议或意见的用户。问卷中的问题采用李克特“五点”评分法,被调查人根据真实情况进行选择。

3.数据收集

本文通过问卷星计划发放样本数为280份,由于时间原因、样本获取难度较高以及存在重复填写等问题,最终回收到有效问卷为253份,有效率为90.36%。

三、数据分析

1.项目分析和筛选

本文运用SPSS19.0对数据做项目分析,即找出量表中区分度较低的题目并删除,以提高量表的质量。根据结果删除区分度较低的题号为20、22的测量项。

2.信度和效度分析

项目分析后继续对计量项目进行信度和效度分析,通过SPSS19.0计算得出结果。整个量表的KMO值为0.789;Bartlett的球形度检验χ2 =1854.669,p=0.000,表示有共同因素存在,适合进行因子分析。

因子提取时,通常选取累计方差贡献率大于0.8时的特征值个数为因子个数。当成分取到7时,累计方差贡献率为82.324%,大部分信息都包含在内。由此看来,与设想的因子数大致相同。为了使因子具有命名解释性,本文运用最大方差法对因子载荷矩阵实行正交旋转。

接下来进行信度和效度的检验。本文采用目前最常用的Cronbach α信度系数法,通过SPSS19.0软件的运算,得出7个变量和整体的α系数分别为:0.684、0.736、0.653、0.687、0.721、0.698、0.662和0.709,故量表的计量项目比较可靠[16]。由于本文设计的量表是通过研究其他学者的量表内容建立起来的,所以内容有较好的效度。又因为KMO值为0.789,大于0.7;P值为0.000,小于0.05,所以结构方面的效度也较好。

3.相关分析

相关分析是分析几个变量之间的相互关系的紧密程度,通常以Pearson简单相关系数来度量变量间的相关关系程度。结果如表5。数值的大小决定影响的程度,正负号表示影响的方向,從表5的三个表可以看出,所有假设均成立。

四、结论

在大众参与快递众包的模式中,政府为保证大众和各企业甚至是社会利益,应该制定完善的监管机制和促进条件。针对企业,为了鼓励大众参与快递众包,本文将从三个方面为企业提出相关建议,为该共享模式的构建提供方向性的指导。

第一,完善奖惩机制,实现诚信服务。大众参与任务的主要目的是获得物质上的收益,完善的奖惩机制会使大众和企业在维护自己的利益时有据可依。同时定制合理的奖惩机制,也可以刺激大众的参与意愿,提高服务热情。另外,诚信服务是当下企业合作或大众服务所要求的品质,加强诚信建设,共建美好社会。

第二,加强隐私监管,健全保障体制。大数据时代下,隐私监管一直处于薄弱环节,用户隐私信息的安全一直是互联网的缺陷之一。在快递模式中,一方面企业要对用户的信息负责任,不能随意透露相关信息;另一方面,要加强信息管理系统,防止其他不良分子剽窃盗取信息,造成不可挽回的后果。

第三,规范任务程序,加强安全保障。任务的难易程度取决于任务程序的繁琐程度,简化并规范任务程序也会使大众对于熟悉快递业务,进而迅速接单迅速投递,不仅节省投递时间,也节省了企业经营成本。另外,企业要对用户的人身安全做一定的保证,当用户受到伤害时及时给予补偿。

参考文献:

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[3]王姝,陈劲,梁靓.网络众包模式的协同自组织创新效应分析[J].科学管理.2014,35:26-33

[4]吴金红,陈强,鞠秀芳.用户参与大数据众包活动的意愿和影响因素研究[J].情报资料工作.2014,3:74-79

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[6]孟韬,张媛,董大海.基于威客模式的众包参与行为影响因素研究[J].中国软科学.2014,12:112-123

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基金项目:天津市哲学社会科学规划项目,项目编码:TJGLWT16-001

作者简介:张晋冉(1994-),女,硕士研究生,天津财经大学研究生院,300222。

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