王玉娴， 段建波， 刘士彬， 马彩虹

(1.中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 100094； 2.中国科学院大学，北京 100049)

基于众包的遥感灾害监测与评估模型

王玉娴1,2， 段建波1， 刘士彬1， 马彩虹1

(1.中国科学院遥感与数字地球研究所，北京 100094； 2.中国科学院大学，北京 100049)

为了提高自然灾害应急响应的时效性，提出了一种基于众包(crowdsourcing)的遥感灾害监测与评估模型，重点研究了模型中基于动态投票一致性策略的灾害数据评估，并在模型的基础上设计实现了基于众包的遥感灾害监测与评估原型系统。研究表明: 该模型能够汇聚和融合互联网亿万网民的知识参与，快速解译灾区高分辨率遥感影像，实现遥感影像数据的快速处理、海量灾害数据的高效采集和实时的灾害评估。

众包； 遥感； 灾害监测与评估； 动态投票一致性

0 引言

随着数据通讯技术、卫星传感器技术和航空航天技术等不断发展，遥感技术已经在重大自然灾害的监测、预警、辅助决策、评估和重建等过程中发挥了巨大作用[1]。但在突发自然灾害的情况下，遥感数据的获取会呈集中式快速增长态势，在短期内积聚的遥感数据规模将会变得非常庞大，此时如何快速、高效、准确地从这些大量遥感数据中提取灾害信息显得非常关键。而当前主要方式是专业人员对遥感卫星数据的解译与评估。针对大量灾区遥感数据，会形成大量数据与有限人员之间的矛盾，导致遥感应急速度不够理想[2]。为了解决当前由于获取卫星数据量短期激增、卫星数据处理人员不足等因素而导致的应急速度缓慢，将众包模式引入到遥感灾害监测与评估应用中[3]。……