处理器的核心数以及倍增的线程数，一直是标识其档次的重要指標，至少从双核出现的那一天开始就是如此。要问为什么，结论无他，唯性能可解。

早在双核产品物理上出现之前，多处理器，特别是SMP（对称式多处理器）平台就早已出现，而其CPU及平台价格，可不是核心数增加那么“低廉”，单处理器到双处理器如此，双处理器到4处理器更是如此。今天的多核处理器，可以说是多处理器的廉价解决方案，但显然增加核心数量比增加处理器数量简单得多，但坏处也非常的明显，即多核心解决方案的内存和I/O带宽没有增加，而多处理器则不然，I/O带宽与处理器数量同步甚至更高幅度地增长。

回到现实生活中，多线程的应用优化并非始于多核心处理器，多处理器平台早就跑上了多线程操作系统和应用。不过，多线程优化对指令及数据调度机制有着严格的约束，通常考虑到效率因素以及分支预测因素，指令并行性逊色于数据并行性。如同CPU与GPU的差异，前者优先满足串行应用和通用任务，简单的说就是十项全能，而后者则为并行优化、专用性越强。于是乎就有了GPU专门用来加速图形应用，即便近年来流行的GPGPU应用，也需要专门优化并行性和数据结构，以确保并行计算的高度流水化。

在PC应用领域，近十多年来多线程应用的优化进度始终缓于核心数量增加，其根本原因是考虑到兼容性和效率因素，多线程应用通常会将带有负载的并行线程数量控制在4个以内——当年x86 SMT（对称式多线程，SMP衍生而来）+Windows平台处理器数量最多4个，再往上就是RISC+UNIX的世界了。……