党向盈，姜代红，黄小林

(徐州工程学院 江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室，江苏 徐州 221000)



基于模拟退火算法的日照约束条件下高层建筑优化设计

党向盈，姜代红，黄小林

(徐州工程学院 江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室，江苏 徐州 221000)

提出一种基于模拟退火算法的高层建筑高度优化求解的方法.首先，将拟建建筑用地均匀分为若干小格，将这些小格向上拉伸为小柱，基于小柱与被遮挡窗口的位置关系，确定窗口累计日照时间；然后，基于窗口最小日照时间的约束，构建拟建建筑高度最大值的数学模型；最后，基于该数学模型，采用模拟退火算法求解拟建建筑最优高度.实验结果表明，本文方法的数学模型合理，能够准确获得被遮挡窗口的日照累计时间，并在该日照约束条件下，通过退火方式的多次扰动，快速求解拟建建筑高度的最优值.因此所提方法为建筑结构优化设计提供一种有效途径.

日照约束;模拟退火算法;容积率；优化设计

随着中国城市建设的快速发展，高层建筑楼群密度不断提高，对原有房屋日照的遮挡也越来越严重，从而造成了高层建筑与日照环境质量之间的矛盾日益尖锐[1-2].对拟建建筑的建设规划时，对建筑的设计，传统方法主要依据《城市规划设计规范》等要求，但是，如果对日照要求严格的地区，进行精确分析和规划设计，只根据一般的日照标准，传统方法就显得过于粗略和简单.鉴于此……