韩阜益， 陈建荣， 唐俊峰， 李斌荣

(东华大学 资产管理处，上海 201620)

数据挖掘在高校资产管理中的应用

韩阜益， 陈建荣， 唐俊峰， 李斌荣

(东华大学 资产管理处，上海 201620)

高校资产管理系统中的数据信息量成爆炸式增长，但大多数高校资产管理系统仅具有简单的存储、查询功能，鲜有通过数据挖掘技术来对海量的数据进行分析帮助学校起到决策的功能，研究资产数据挖掘可以帮助管理部门判断采购预算合理性，了解各院系学科的发展情况、仪器设备的使用情况等等，其在高校资产管理中的应用具有现实意义。文章介绍了当前高校资产数据的使用现状，通过分析高校资产管理系统的缺陷，探索数据挖掘技术在采购预算、仪器采购、仪器处置、风险内控、实验室安全等级、资源应用、资源配置等方面的应用，最后通过案例分析了实验室教师的个人情况与实验室平均设备利用率的内在联系，为提高实验室教师素养规划合理方案。

数据挖掘； 资产管理系统； 研究策决

0 引 言

数据挖掘是当前资产管理的学术前沿探索领域，其通过不同算法将数据的应用从低层次的简单重复统计收索功能，升华到决策支持、趋势预测等更深层次的应用。近些年，数据挖掘在国内高校的教务系统中的教学管理、后勤的学生管理领域研究日益增多，尤其在新生人数预估、教程优化、就业预测、学习成绩评估等诸多方面，都体现出独特优势[1]。目前，高校资产管理系统的功能较为单一，基本处于存储、修改、查询等基本功能阶段，对海量的资产管理数据资源开发和利用能力欠缺，已有的理论研究成果也较少。……