基于自动驾驶下的车道规划对交通拥堵的改善
2017-04-25梅亚飞贺子鹏李一铭
中国科技博览 2017年5期
梅亚飞++贺子鹏++李一铭


[摘 要]由于道路的数量限制,交通容量有限,使用自驾驶技术来改善美国许多地区,甚至全世界的交通拥堵变得越来越重要。本文通过引入自动驾驶模型来改善交通拥堵的状况,进而在自动驾驶的基础上进行车道规划,从而最大限度地提高道路容量。模拟和计算自动驾驶模型后,计算出平衡点存在。结果数据表明随着自动驾驶汽车比例的增加,交通数量显着增加,直到比例达到75%,当比例大于75%时增量速度低,平衡点为75%。根据计算结果,发现车道的总量也可以影响交通熔炉,因此开辟自动驾驶的专用车道是十分必要的
[关键词]自动驾驶,交通容量,平衡点,车道数
中图分类号:U491 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2017)05-0218-01
一.研究背景
当今,美国许多地区由于道路的数量限制,交通容量有限。例如,在大西雅图地区,由于交通量超过道路网络的设计容量,司机在交通高峰时段经历长时间的延误。5号,90号和405号州际公路以及520号国道在这个问题上显得尤为明显。自动驾驶车己经作为增加公路能力而不用拓宽车道的方案提出,但是在这一点上,人们并未很好的理解自动驾驶车与现有交通工具的关系,因此该论文主要研究自动驾驶对美国交通拥堵状况的改善。
二.自动驾驶模型
2.1 模型的建立
首先,定义需要驾驶员手动操作的车辆为“人工驾驶”,而对不需要人工参与,只需装有车辆信息收发装置就可得到自动控制的车辆,称为“自动驾驶”。……
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