惠州经济职业技术学院 华楚霞 陈 孚 乔晓华 林寿铿

基于脑波的疲劳驾驶预警装置设计

惠州经济职业技术学院 华楚霞 陈 孚 乔晓华 林寿铿

文章基于神念科技公司的TGAM脑波二次开发模块，设计了一种通过脑电信号（EEG）判断出驾驶员的疲劳状态并发出警报的电子装置，该疲劳状态检测装置包括接收TGAM芯片所发出的蓝牙频段的无线接收模块、由单片机集合FPGA等精度频率计和液晶显示屏集成的频率处理分析模块，经由FPGA疲劳慢波特征算法处理后判断出疲劳状态，通过汽车内部音频发出警报，实现实时有效的疲劳驾驶状态预警。

EEG脑电信号；TGAM；FPGA等精度频率计；疲劳驾驶预警

1 引言

近年随着汽车数量的增加，交通事故等问题日益突出，中国交通事故死亡人数占到了全球的15%[1]，道路交通事故死亡人数连续数年居世界第一位，疲劳驾驶是导致交通事故第二大诱因，尤其是卡车司机发生特大交通事故的最主要原因是疲劳驾驶。

目前国内外检测驾驶员疲劳驾驶的方式主要有三种，一种是基于人生理指标方式，如心跳速度检测，第二种是车辆运行状态，如车道偏离报警系统DAS2000和转向盘监测系统[2]，第三种是驾驶人行为特征，如通过识别驾驶员是否低头瞌睡的重力装置和通过判断驾驶员闭眼情况来判断疲劳驾驶状态的PERCLOS系统[3]，每种方式都具有一定的弊端和延时性，不能快速准确的判断出驾驶员的疲劳状态。

研究出准确又实用的疲劳驾驶预警系统已逐步成为国内外科研的热点领域，各汽车制造企业、高等院校、科研院所，以及个人等要积极研究疲劳驾驶的识别技术和控制技术。……