杜小勇，陈跃国

1. 数据工程与知识工程教育部重点实验室（中国人民大学），北京 100872；2. 中国人民大学信息学院，北京 100872

大数据的价值发现方法

杜小勇1,2，陈跃国1,2

1. 数据工程与知识工程教育部重点实验室（中国人民大学），北京 100872；2. 中国人民大学信息学院，北京 100872

大数据的价值有不同的体现形式和发现价值的途径。总结了从大数据中发现价值的3种基本途径：数据服务、数据分析与数据探索，并对它们的特点进行了分析和对比。数据服务通过提供高性能和高并发的数据访问从微观层面体现数据价值；数据分析侧重利用统计模型的方法在宏观层面上对大数据进行处理，通过产生数据洞察的形式体现数据价值；数据探索侧重通过交互模型在微观和宏观的不断变换，引导用户浏览和发现数据的价值。

大数据；价值发现；数据服务；数据分析；数据探索

1 引言

关于大数据的讨论，一方面人们需要厘清大数据的概念，开发适用的大数据系统和工具，探索大数据的应用模式等，另一方面人们更关心如何将大数据的价值变现。这对于一个企业来说尤其重要，否则，收集和存储了大量的数据，消耗了大量的钱财，如果大数据不能被很好地利用，从经济上讲就是不合算的，这样的事情也不会长远。本文对大数据价值发现的主要方法进行综述，并结合一些例子展示其特点。

数据的价值在信息系统作为计算机科学与技术的一个非常重要方向之初，就已经得到了人们足够的认可和重视。……