周名煜，谢宁，王承民

(上海交通大学 电气工程系，上海 200240)

基于大数据的配电网运行方式指标灵敏性分析方法研究

周名煜，谢宁，王承民

(上海交通大学 电气工程系，上海 200240)

随着近些年来电网的建设和改造变得越来越频繁，电力系统各方面的数据量不断膨胀，配电网运行方式评价指标数目不断增多，传统的指标分析方法已经难以满足要求。为了在大数据环境下对配电网运行方式指标进行分析，提出了一种灵敏性分析方法，利用泰勒公式建立了反映电网特性与指标之间关系的线性表达式，利用最小二乘法计算每个指标对电网特性的影响程度，并结合由数据分析得到的各个指标一流区间对每个指标进行等级划分，不同的指标等级反映了当前指标对电网特性的影响程度以及该指标值与一流指标区间之间的差距，从不同等级指标的数目可以看出配电网的整体建设情况。对一个现状配电网的指标进行分析，计算结果证明了方法的有效性与可行性。

配电网；运行方式；大数据；灵敏性分析；数据分析

0 引 言

作为电力系统中直接与用户相连的一个环节，配电网对用户供电可靠性的影响最为直接，据统计绝大多数用户停电故障是由配电网故障引起的。为了对现状配电网的运行方式优劣进行全面评价，各类运行方式评价指标被不断提出来，以对这些指标的评价来判断现状配电网是否满足各方面的要求并衡量其满足的具体程度，进而以评价结果指导配电网的规划、建设、改造和运行。……