黄小清，徐象国，晋欣桥，杜志敏

（1-上海交通大学制冷与低温研究所，上海 200240；2-浙江大学制冷与低温研究所，浙江杭州 310000）

直膨式空调系统的混合建模研究

黄小清*1，徐象国2，晋欣桥1，杜志敏1

（1-上海交通大学制冷与低温研究所，上海 200240；2-浙江大学制冷与低温研究所，浙江杭州 310000）

室内空气的温度和湿度都是影响居住者热舒适性和空调运行效率的重要因素，研究同时控制室内空气的温湿度意义重大。对于直膨式空调这样一个多变量、强耦合和非线性的系统而言，引入湿度将会显著增加系统的建模难度。单一的物理建模或者经验建模都无法同时满足精度和灵敏度的要求。本文提出了混合建模的方法，对与室内空气直接传热传质的蒸发器进行物理建模，对除蒸发器之外的系统其他部件利用神经网络（ANN）进行数学建模，模拟在变工况下空调系统产生的显热冷量和潜热冷量。结果表明，相比于单一的神经网络模型，混合模型在变工况下的模拟结果具有很好的稳定性。

直膨式空调；变工况；温湿度控制；神经网络

0 引言

室内空气的温度和湿度都是影响居住者热舒适性的重要因素，根据已有的热舒适性标准，室内空气的相对湿度应该被控制在30%～60%的范围内[1-2]。传统的直膨式空调，依靠压缩机的启-停循环，来保持室内的干球温度，却无法控制室内空气湿度。随着变频技术的发展，空调的压缩机和风机转速可以同时发生变化，从而有可能实现室内空气温度和湿度的同时控制。……