曹 帅，王布宏，李龙军，刘帅琦

(空军工程大学 信息与导航学院，西安 710077)

(*通信作者电子邮箱465782523@qq.com)

基于随机无穷自动机的多功能雷达辐射源识别方法

曹 帅*，王布宏，李龙军，刘帅琦

(空军工程大学 信息与导航学院，西安 710077)

(*通信作者电子邮箱465782523@qq.com)

针对基于随机上下文无关文法(SCFG)建模的多功能雷达(MFR)辐射源识别问题，提出了一种基于随机无穷自动机(SISA)的MFR辐射源识别方法。在文法建模的基础上，对“水星”MFR控制模块文法产生式和系统特征文法产生式进行重新构造生成SCFG，利用SCFG构造随机无穷自动机作为识别器，从而实现对测量辐射源的识别。通过理论分析和实验仿真得出:该方法能实现对MFR辐射源的识别;在一定范围内，通过增加文法产生式个数，可以提高平均识别率，且识别性能优于通过SCFG构造的随机下推自动机(SPDA)。实验结果表明了该方法的正确性和有效性。

随机上下文无关文法；多功能雷达；辐射源识别；随机无穷自动机；文法产生式

0 引言

雷达辐射源识别技术是电子战(Electronic Warfare， EW)领域的关键技术之一，雷达告警接收机(Radar Warning Receiver， RWR)系统[1]通过测量、分析照射到飞机上的雷达信号，对截获的雷达数据与雷达威胁数据库中的数据进行匹配，完成雷达辐射源类型、方位、用途、装载平台和工作状态的识别，为战场电磁环境的明确以及飞行员的正确决策提供有效建议[2]。对于机械扫描雷达，有射频(Radio Frequency， RF)、到达方向(Direction Of Arrival， DOA)、到达时间(Time Of Arrival， TOA)、脉冲宽度(Pulse Width， PW)和脉冲幅度(Pulse Amplitude， PA)这5大基本参数，采用基于参数类的雷达识别方法便可对雷达辐射源型号和工作状态进行有效识别[3]。……