王志刚，曲劲光

（中国移动通信集团宁夏有限公司，银川 750002）

基于大数据的电信诈骗治理技术研究

王志刚，曲劲光

（中国移动通信集团宁夏有限公司，银川 750002）

电信诈骗案数量居高不下，给人民群众财产造成巨大损失。基于大数据的诈骗电话分析技术，实现了诈骗场景的数据建模，通过对海量呼叫信令的大数据分析，可在通话结束后3～5 min的时间内输出疑似受害号码，及时回访受害人达到止损的目的，此技术有效弥补了传统黑名单拦截方式的不足，为防范电信诈骗提供了一种新的技术可能。

电信诈骗；大数据；疑似受害号码；黑名单

近年来，电信诈骗案数量居高不下，当前我国电信诈骗案件每年以20%～30%的速度增长，形势非常严峻。2016年1-8月，全国共破获电信网络诈骗案件7.1万起，同比上升2.4倍，查处违法犯罪人员3.8万名，同比上升2.5倍；收缴赃款赃物折合人民币16.5亿元，为群众避免损失36.4亿元。虽然打击治理工作取得了一定成效，但电信网络诈骗犯罪的高发势头仍没有从根本上得到遏制。因此，在防范打击的过程中，要根据诈骗行为的套路，充分研究新技术、新思路提高对诈骗事件的预防和阻断，遏制电信网络诈骗的蔓延势头，切实保护人民群众的财产安全。

1 诈骗根源分析

目前诈骗电话主要是由位于东南亚一些国家和地区的诈骗团伙利用IP技术向境内拨打，这些电话主要通过两个渠道进入我国：一是先通过境外网关进入电话网，然后通过电信网国际关口局进入我国公众电话网。……