曲 皎, 孟彦彤, 崔利宏

(辽宁师范大学 数学学院， 辽宁 大连 116029)

图书馆学术信息量与高校研究竞争力的典型相关分析

曲 皎, 孟彦彤, 崔利宏

(辽宁师范大学 数学学院， 辽宁 大连 116029)

为探讨高校图书馆学术信息资源对高校研究竞争力的影响，基于典型相关分析方法对图书馆学术信息资源与高校研究竞争力的相关性进行研究，结果显示图书馆学术信息资源与高校研究竞争力之间存在典型相关，其相关性主要表现在文献资源购置费对科学研究得分的影响显著.因此，保障文献资源购置费是提高高校研究竞争力的一个重要保证.

典型相关分析；相关系数;研究竞争力

国家的经济发展和竞争力提升，取决于高等教育规模和水平.只有当高校拥有充足的科研预算，称职的研究人员，以及由图书馆提供的数量可观的学术信息，高校的科研水平才能提高.目前为了改善高校的科研状况，国家在政策层面上给予很大支持，增加了高等教育中的研究经费，增加科研人员数量，同时也提升了高校图书馆学术信息服务能力.由于能够反映高校图书馆学术信息服务能力指标较多，而代表高校科学研究竞争力指标也不少，为探讨高校研究竞争力和图书馆提供的学术信息服务能力之间的相关性，多元统计分析方法是个理想的工具.

国内利用多元统计方法在图书馆学及相关领域研究应用已有一些成果，如郑京华[1]运用主成分分析和聚类分析的方法，对31个省市自治区公共图书馆的机构数，总藏量等7项主要统计数据进行分析.其分析结果可制定、协调公共图书馆事业发展战略及各馆建设，提供一个量化依据.董敏洪[2]以郑州轻工业学院自建的16个特色数据库为对象，基于主成分分析原理，分析这16个特色数据库评价指标的合理性和科学性.赵迎红和徐宏毅[3]运用因子分析，从29项城市图书馆指标中提取图书馆综合资源因子、读者服务资源因子等4个公因子，对35个城市图书馆的综合发展水平进行排名，并最后提出了提高城市图书馆发展水平的政策建议.赵迎红[4]还运用回归分析的方法就高校科学研究活动和图书馆学术资源之间的相关性进行了讨论，研究发现高校科研活动与图书馆提供的学术资源之间存在显著相关.以上研究多采用主成分分析、因子分析法以及回归分析等，利用典型相关分析方法尚未见过. 因此本研究在文献[4]基础上，利用典型相关分析的方法进一步讨论高校图书馆学术信息服务能力与高校研究竞争力之间的相关性问题.

1 典型相关分析方法简介

典型相关分析[5]是Hotelling于1936年提出的研究两组随机变量之间的相关关系的一种多元统计方法.它能够真正反映两组变量之间的相互线性依赖关系.

假设有两组变量X=(x1,x2…xp)′,Y=(y1,y2,…,yq)′,p≥q,其协方差阵为cov(X,Y)=Σ.为了研究两组变量X与Y之间的相关关系，类似主成分思想，作k组线性组合(k=1,2,…,q)

(1)

在给定X,Y及Σ的条件下，求ajk,bjk及相关系数

(2)

其中，Uk和Vk即为典型变量，rk为典型相关系数，ajk,bjk使各Uk和Vk的均值为0，标准差为1，且Uk与Vk自身或彼此之间不相关，它们的相关系数rk(k=1,2,…,q)满足1≥r1≥r2≥…≥rq≥0.依次对rk显著性检验，检验统计量为

(3)

2 实例分析

2.1 数据来源及描述

本文选取了我国主要高校为样本，基本包括了国内知名高校.研究指标的构建和数据来源参见文献[4].表1列出了各研究指标, 对各指标的统计描述见表2.

表1 各指标变量及名称

2.2 典型相关分析的结果

利用典型相关分析中的式(1)，将48组数据代入. 图书馆学术资源指标有5项(p=5)，高校研究竞争力指标有4项(q=4)，故整理得到4组(k=4)典型变量，再由式(2)，计算得到各典型相关系数r1,r2,…，r4见表3第2列，其中最大的为0.885 750，其对应的特征值为3.641 5，所占比例为90.72%，表明所对应的第1组典型变量已经占有这些数据总变异的90.72%，即第1组典型变量的解释能力较强，已经占有足以说明问题，其他组变量的解释能力较弱.

表2 各指标变量的统计描述

表3 典型相关系数计算结果

对典型相关系数r1,r2,…，r4的检验，利用式(3)计算，结果见表4. 从表4中可以看出，Q1=78.839 4，自由度为20，显著性检验计算的P值为0.001，说明r1是显著的，即第1组典型变量显著相关.其他3组变量显著性检验计算的P值为均大于0.05，说明其他组变量不存在典型相关.

表4 典型相关系数的检验结果

为更好显示U1和V1的相关性，可画出它们的散点图，见图1.由图1可以明显看出图中的点具有正向线性相关关系.

图1 U1和V1的散点图

3 讨 论

通过典型相关分析可以看出，图书馆学术信息主要体现在文献资源购置费，科学研究竞争力主要体现自然科学研究得分与社会科学研究得分，也就是说文献资源购置费对高校的科学研究竞争力其发挥了主要作用. 其他的图书馆学术信息指标对科学研究竞争力并不起作用，或是作用很小.所以提高高校科学竞争力，需要加大对文献资源购置的投入，在资金有限条件下尽量保证文献资源购置费用.

[1] 郑京华.我国公共图书馆发展的区域差异分析[J].图书馆杂志,2006,25(5):36-43.

[2] 董敏红.基于主成分分析的特色数据库的评价[J].图书馆情报知识，2010(3):41-44.

[3] 赵迎红,徐宏毅.城市图书馆综合发展水平与经济社会发展相关性实证研究[J].图书馆情报知识，2013(6):106-113.

[4] 赵迎红.图书馆学术信息量与高校研究竞争力相关性探讨[J].大学图书馆学报，2013(1):21-29.

[5] 高惠璇.实用统计方法与SAS系统[M].北京:北京大学出版社,2001:310-330.

The canonical correlation analysis of library’s scholarly information and university research competitiveness

QUJiao，MENGYantong，CUILihong

(School of Mathematics, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China)

By using the method of canonical correlation analysis, this paper analyzed correlation between library’s scholarly information and university research competitiveness.The results showed that there is canonical correlation between them the correlation mainly manifested in the library collections and the literature resources effect on science scores significantly.Therefore, to ensure the library collections, the literature resources is an important guarantee to enhance the competitiveness of university scientific research.

canonical correlation analysis；correlation coefficient；research competitiveness

2016-09-28 基金项目：辽宁省大学生实践基地建设项目(辽教[2015]399号) 作者简介：曲皎(1971-),女，辽宁本溪人，辽宁师范大学馆员.

1000-1735(2017)01-0020-04

10.11679/lsxblk2017010020

O212.4

A