唐兆田 /

(上海飞机设计研究院，上海201210)

判别金属材料疲劳试验中异常试验数据的一般方法

唐兆田 /

(上海飞机设计研究院，上海201210)

在金属疲劳试验中，有时会出现一个或多个明显小于或大于其它数据的异常数据。查找导致这些异常数据的原因是很困难的，难以直接剔除。通常，相关文献只简要地提供基于统计学的识别异常数据的判据。为了帮助数据分析人员更好地理解这些统计判别方法，在处理金属疲劳试验数据时更好地运用统计判别方法，对分布于各文献中的统计判别法进行了归纳整理，并给出必要的推导过程和公式，最后对所列统计判别法进行总结，介绍各方法的优势和不足，并给出建议。

疲劳试验；异常数据；粗大误差；统计方法

0 引言

目前，民用飞机结构中仍然广泛采用金属材料，通常不低于50%，甚至在将来很长时间内金属材料都将在民用飞机结构中发挥举足轻重的作用。随着新材料、新设计、新工艺等应用在民用飞机结构上，基于对飞机安全性、经济性、耐久性的考虑，需要进行大量疲劳试验以获得金属材料的相关疲劳性能数据。

相对于静力试验，疲劳试验数据具有较大的分散性，通常要求一组试验中有较多的试验件，通过对一组试验数据的统计分析获得所需疲劳性能数据。根据观察，偶尔出现一组疲劳试验数据中存在一个甚至多个与其它数据有明显差异的数据，即异常数据。异常数据会对试验结果产生明显的歪曲，甚至会导致错误的结论[1-2]。……